1 BiYOMETRiK SiSTEMLER Biyometrik, Sadece Parmak izi Ya Da Yüz Okumadan İbaret Değil ! İşleyiş olarak iıısaııi özellikleriıı kesiıı ve tekrarlanabilir yöntemlerle teşhis edilmesi ya da doğrulaıımasma daymıaıı biyometrik sistemler, giiniiıııiizde lıızla gelişen aııcak heııiiz yaygınlaşmamış olaıı bir teknoloji. Bu sebeple çoğıııılukla parmak izi ya da yiiz okumadan ibaret oldıığu saııılıyor. Oysa biyometrik tekııolojileriıı birçok çeşidi bıılıınııyor. Raclıel Ward Oweııs tarafindlln hazırlanan bıı çalışmada, kabul görıııiiş biyometrik teknolojilerin yam sıra dlllıa az bilinen, gelişim ve piyasa mevcudiyeti açısmdaıı lıeniiz başüıııgıç aşmııasııula olaıı ilgi çekici diğer teknolojilere de kısa bir bakış atılıyor. ----- __ Security WorldHotel. coııı 2006 Kitabı 1 Biyometriğin geleceği, insani özelliklerin kesin ve tekrarlanabilir yöntemlerle teşhis edilmesi ya da doğrulanmasına dayanıyor. Bunu başarmak için, beşeri fiziksel özelliklerimizin çoğu potansiyel eşsiz araçlarla tespit edilse de her yöntemin hala kendi sınırları bulunuyor. Oysa bu teknolojilerin daha fazla yaygınlaşması için kullanımlarının çok daha basit olması gerekiyor. Yüz Tanıma Görsel tanımlama günümüzde sık sık bir tür teşhis yöntemi olarak kullanılıyor. Yöntemin temeli ise kişiye ait yüzün örneğin bir kartla eşleştirme girişiminde bulunulmasına dayanıyor. nikleri de kullanılır. Görsel tanıma ve etkileşim 2003 yılında IBG tarafından gerçekleştirilen günlük hayatta hepimizin kullandığı bir yöntem araştırmaya göre yüz tarama, biyometrik en- olduğu için toplumsal olarak en kabul gören düstrisine yatırım açısından parmak tarama tek- biyometrik sistem, büyük ihtimalle yüz tanımadır. nolojisinden sonra ikinci en büyük gelir sağlayıcı olma özelliğini taşıyor. Sürücü ehliyetleri, pasaportlar ve diğer giriş kontrol 1D türleri için temel kimlik denetimi formatını Yazılıma dayalı biyometrik yüz tanıma ise fotoğraflar oluşturduğundan ve günümüzde işonaylama sürecinde kişinin orada bulunma yerleri, alışver i ş merkezleri ve diğer birçok kazorunluluğunu ortadan kaldırmayı amaçlıyor. muya açık alanda sürekli olarak kameraların Bu genellikle, sunulan yüzün birfotoğrafl ı kimlik/ bulunmasına alışık olunmasından dolayı bu sispin kartla ya da fotoğrafik veritabanıyla eşleş- tem ile imaj toplamanı� izinsiz olarak yapıldığı me olasılığını belirleme özelliklerini yorumlayan düşünülmez. özel olarak tasarlanmış bir algoritmik ölçüme dayanıyor. Kısaca, her bir imaj için eşsiz birçok karakterli yüz "şifresi" yaratılıyor. Bu algoritmik hesaplamalara Lokal Özellik Çıkarma, Özellik Haritalama ya da OtomatikYüz İşleme veya Eigenface ya da Nevral Ağlar yöntemleri gibi çeşitli bilimsel yöntemler kullanarak her bir yüz için bilgi çıkaran ve yorumlayan bir yazılım aracılığıyla ulaşılabilir. Veriler, siyah beyaz ya da Biyometrik yazılımlarının büyük kısmında olduğu gibi, yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesinde karşılaşılan sorunlar da hem insani, hem de teknik açılardan karmaşıktır. insan yüzü, yaşlanma, ten rengi, dini kıyafetler, hastalıklar, gözlük takma, sakal ve bıyık, ifade gibi çeşitli sebeplerle değişime açık olduğundan, tüm bu sebepler erişim kontrolü için sorunyaratabilir ve aynı kişinin çok sayı da fotoğrafını içeren bir veri tabanı oluşturulmasını veya verilerin düzenli olarak güncelrenkli fotoğraf l ar veya canlı video görüntülerin- lenmesini gerektirebilir. Aydınlatma seviyesi, den elde edilen 2D ya da 3D imajlardan top- hava koşulları ve fotoğrafın açısı da yazılımın lanır. Bu kapsamda termal görüntüleme tek- performansını etkiler. I YANGIN ve GÜVENLiK SAYI 102 116
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=