1 BiYOMETRiK SiSTEMLER kü teknolojinin ileriye doğru attığı her cek bir başka sensor da parmağın tara- adım teknisyenlerin çözmesi gereken yıcıdan hangi hızla çekildiğini saptayabidiziyle yepyeni iki lemi de beraberinde liyor. Bu sayede de, kullanılan yazılım top- getiriyor. Parmak İzi Nasıl Alınır? Teknolojinin geliştirildiği ilk dönemlerde parmak izi basit bir "mürekkepleme" yön temiyle iki boyutlu bir görüntü olarak alı sa da, gerçekleşen ilerleme sayesind n e önce gizli veya görünmeyen parmak izi görüntülerini saptamaya, daha sonra da "mürekkepsiz" üç boyutlu imgeleri ta rama sürecine ulaşılmıştır. Bu tür yeni sü reçler arasından optik sensor tarama yöntemi en uzun zamandır kullanılan yö temdir ancak buna ek olarak basınç sor sen nları, termal sensorlar, katı durum sorları ve ültrasonlu sensorlar gibi f s a e r n klı sensorlar aracılığıyla da parmak iz nabiliyor. i alılanan bilgileri bir araya getirerek elde edilmesi umut edilen net gö taya çıkarıyor. rüntüyü orKarşılaştırma Yöntemleri ister el yordamıyla isterse de özel olarak tasarlanmış yazılım programlarıyla elde edilen parmak izi görüntüleri daha sonra, akıllı bir kart üzerinde kaydedil lanmış olan mevcut parmak ize iy relek (s1a: k1 ) veya tüm bir veri tabanında yer alan rüntülerle (l :N) karşılaştırılıyor. Veri tabgaönı ne kadar büyük ve kapsamlıysa karşıl tırma süresi de bir o kadar uzayabiliy a o ş r ancak parmak izinden kimlik tespiti g çekleştiren donanım tedarikçisi lider pe e r k çok firma yüz binlerce görüntü iç vasa 1 :N tipi veri tabanlarında e b r i ele n k d a e r1 Günümüzde biyometrik teknolojilerine duyulan ilgi önemli boyutlarda seyrediyor ve kimlik tespitinde parmak izi yöntemi alanındaki iiriin geliştirme çalışmalannın yoğıınlıığıı da piyasada gillikçe artan talebi onaylıyoı: 7 kadarı işlem başlar başlamaz karşılaştır ma yapılan parmak iziyle aynı sınıflanşılaştırma süresinin ı saniyeden daha az dırma kapsamında olmadığından ve Elde edilen görüntünün kalite ve netliği, olacağını iddia ediyorlar. kullanılan donanım ve yazılımla ilgili çeşitli uyuşmadığından eleniyor. Bu adım m teşem bir gelişme gibi görünebilir anc u a h k parametreler yüzünden hem teknik, hem de taraması yapılan parmağın bulundu ğu konum, koşullar ve yönlendirilmesine paralel biyolojik olmak üzere çok çeşitli unsurlara bağlı olarak değişebiliyor. Uz- "Mürekkepli" parmak izi toplanan ilk gün- yine de mükemmel değildir. Her bir sı nıf- ıerden bugüne değin parmak izlerini bir- ıandırmanın parametreleriyle ilgili gerbirinden ayırt edebilmek amacıyla çeşitli çekten net veya belirleyici izlekler ve yön- karşılaştırma yöntemleri geliştirildi . Günü- ıendirmeıer olmaması büyük bir sorun müzde kullanılan karşılaştırma yöntem- teşkil ediyor. manlara göre ültrasonlu yöntemler, par- lerinin çoğu ise yıllar önce geliştirilen ve mak izi ndeki konturlar arasında yüksek derecel i bir kontrast düzeyi yakalaya bildiğinden en yüksek kalitede tarama elde edilebilen yöntem biliniyor. Bu yönelle yapılan karşılaştırma yöntemlerinin algoritmalı yazılım versiyonu olmaktan öteye gidememiştir. tem kullanı ldığında parmak izi alı nan Parmak İzlerinin Sınıflandırılması parmak, tarayıcından geçirilirken bir dizi Hangi yaklaşımı benimsemeyi tercih etdüşük dereceli elektronik vuruşa maruz tiğinize bağlı olarak, var olan parmak iz- kalıyor. Bu sayede de üretici firmaya lerinin beş veya yedi farklı parmak izi sınıfı bağlı olmak üzere parmak izinde yer alan altında toplanabileceği yönünde görüş hatlar arasındaki mesafe, çizgilerin derin- birliği bulunduğundan, pek çok sayıda şirliği, hat sonlarındaki noktalar veya kesi- ket çalışmalarını parmak izi sınıflandırıl- şim noktaları, eğriler, çukurlar, döngüler, ması alanında hummalı bir şekilde sürdüyaylar veya adaların sayısı ve muhte- rüyor. Bundan sonra, teorik olarak belli mel�n ayrıca daha yüksek çözünürlüğe sahip sistemlerde ter gözeneklerinin yeri ve sayısı gibi çeşitli özellikleri ölçüm yebiliyor. Aynı zamanda sisteme eklen le eI YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 106 102 bir parmak izini geniş kapsamlı bir veri tabanıyla karşılaştırırken onaylama işle minin hızı önemli ölçüde gelişmiş olmalıdır çünkü veri tabanının yaklaşık 4/5 veya 4/ Ayrıca uzmanlar yapı lan testlerde yer alan çok fazla sayıda parmak izinin yak laşık % 1 7'sini hangi sınıflandırm hil edecekleri konusunda fikir a b y ir aliğ din a e varamadılar. Bu da kesinlikle hangi sis temde olursa olsun kimlik tespiti sınıflan dırmalarında kabul edilemez bir başarı düzeyidir. Bununla birlikte, zaman ve ya tırım sağlanırsa mutlaka bu yaklaşımla çok yakın bir gelecekte farklı ve yeni lara açılmanın mümkün olduğunu s aöl y a le n mek hiç de zor olmayacaktır. İnce Ayrıntılar Mı Yoksa Belli Bir Desen Mi? Günümüzde yaygın olarak kul lanılan karşılaştırma teknikleri parmak izindeki
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=