1 KAPAK KONUSU Parmak İzinin İşlenmesi Tipik olarak bir sensor saniyede çok sayıda kareden veri toplayabilmektedir. Bu aşamada sensor, görüntü kalitesini etkileyen hava koşulları, nem ve zarar görmüş parmak izleri gibi çevresel faktörlere göre kendisini ayarlayabilme özelliğine sahipt i r. Örneğin, elleriyle çalışan insanların parmak izleri aşınmıştır ve bu da bu tip parmak izlerini okunması zor bir hale sokar. Tarayıcı kayıt edilen görüntünün kalitesini yükseltmek için, sensor teknolojisine göre değişimler gösterebilen kontrast, frekans ya da sinyal değişimi gibi çok sayıda ayarı otomatik olarak optimize edebilmektedi r. Daha sonra analiz etmek üzere parmak izini kaydeder. Tüm bu aktiviteler yüzlerce milisaniyede gerçekleşir. çok çeşit l i müseccel algoritmalar kullanmaktadır, fakat en temel proses taslakları karşılaştırmak ve en iyi uyumu aramaktır, Görüntüler, çeşitli ve değişken şartlar altında alındığı için, tanımlanmak istenen her şahsın veri tabanındaki ayrıntı karakteristikleriyle mükemmel bir uyum sağlamaz. Bu yüzden her algoritma güvenlik seviyesini belirlemenizi sağlamak için parametrelendirilmiş hata toleransına sahiptir. Güvenlik seviyesi hatalı kabuller ya da hatalı retler olarak ölçülür. Hatalı kabul, sistemin tanımaması gereken bir şahsın parmak izini kabul etmesine ya da parmak izlerini karıştırmasına verilen isimdir. Hatalı ret ise sistemin geçerli bir parmak izini kabul etmemesidir. Hatalı kabuller ne makinistin yüksek güvenlik ayarlarında parmak izinin kabul edilmemesi sıkça görülen bir durumdur. Böyle bir şahıs sensor yüzünden kapıdan geçemiyorsa bu sensor yüzündendir. Böylece önemli faktörler sadece sistemin bir parmak izini ne kadar az hatayla tanıdığını değil aynı zamanda da parmak izini ne kadar güvenilir kaydettiğidir. Hatalı kabul/hatalı ret oranının nem tanımlanma algoritmaları hem de görüntünün kendisinden kaynakladığını belirtmek çok önemlidir. Kesin olarak, kalitesiz kaydedilmiş görüntüler kalitesiz tanımlama sonuçlarına sebep olur fakat değişik algori tmalar kaydedilmiş aynı görüntülerde bile fark l ı sonuçlar verebilir. Bu tanımkadar az ise hatalı retler bunun tersi olarak lama oranları tüm sisteme dayanır. Bir Görüntü işlemenin birçok aşaması görün- o kadar çok sayıda olur. Bu ilişkinin sebebi tü kaydedilmeye başlandıktan sonra mey- ise hatalı kabulleri önlemek için toleransdana gelir. İlk önce sayısallaştırılmış gö- ların kısılması ve kaydedilen görüntülerin rüntüyü daha kullanılabilir bir formata dö- veri tabanında kayıtlı olan işaret taslaklanüştürmeniz gerekmektedir, bunun anla- rına daha çok uyum sağlamasıdır. mı da 150,000 pikselden daha fazlasını saklamak için çok geniş bir bellek gerek- Hatalı kabul/hatalı ret oranı güvenlik ile t i ği ve parmak izlerini karşılaştırıp tanım- kullanım kolaylığı arasındaki farkı belirlamanın imkansız olduğudur. FBl'ın kullandığı ortak yöntem ise parmak izinde bulunan tepeler ya da çatallanmalar gibi en küçük ayrıntıları tanımlamak ve bir bireyin kendisine özgü işaret taslağını hazırlamak için en az 40 nokta belirlemektir. Şu anda bir parmak izi için gerekli hafıza 1 28 byte'tan ibarettir. Bir parmak izini tanımlamak için gerekli o l an ikinci aşama ise veri tabanından parmak izini çağırmaktır. Her bir sensor sağlayıcısı leyen unsurdur. Örneğin, güvenli bir sistem kesin olarak yanlış kişinin parmak izini kabul etmez, fakat bu kadar yüksek toleransa sahip olan bir sistem geçerli parmak izlerini kabul etmeden önce çok sefer gözden geçirir. Parmağınızı sensora doğru 15 kez yaklaştırmanız gerekmesine rağmen yüksek güvenliğin önemli olduğu hükümet binalarında bu sayı kabul edilebilir olmaktadır. Ek olarak günün zamanı ve diğer faktörler hatalı ret sayısını etkilemektedir. Parmak izi aşınmış olan bir Şekil 3. Sistem parmak izi göriintiisünii kaydettikten sonra ana işlemci ayrıntı/an genişletir ve sonra aynntılar arasmdaki geometrik ilişkiyi gösteren bir taslak meydana getiri,: Bıı işlem 150,000 piksellik parmak izi göriintiisiinii 128 byte'a diişiiriiı: 68IYANGIN ve GÜVENLİK SAYI 110 sensor sağlayıcısı sensorun kaydedebileceği görüntünün kalitesine göre değil de temiz görüntü kullanan algoritmaya göre bu oranı sensora verebilir. Ek olarak sensor sağlayıcıları, bir parmak izini kaydederken hatalı olabilecek denemeleri hesaba katmayabilirler. Son olarak, çoğu parmak izi prosesleri tarayıcının maliyetini azaltmak için ana işlemcide gerçekleştirilir. Bu metot tanımlama perspektifinden bakıldığında da mantıklıdır: bir sensoru potansiyel olarak çok sayıda parmak izi veri tabanına bağlamanın çok da anlamı yoktur. Bir parmak izi si stemi için göz önüne alınacak son kavram ise görüntünün proses merkezine güvenli transferidir. Öncelikle, verinin geçtiği yol yeterince geniş olmalıdır, bunun için USB portları ya da paralel portlar kullanılabilir. İkinci olarak, veri yolu harici olduğu ve başka kişiler bunu kolayca ele geçirebileceği için, sistem görüntüleri şifreleyerek yollamalıdır. Bu şifreleme işleminin amacı ise başka şahısların yeni bir parmak izini sisteme dahil etmesini ve geçerli bir parmak izini daha sonra kullanmak üzere çalmasını önlemektir. ■
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=