yüzün perspektifinin ve dışavurumunun benzerlik ölçümleri yapılır. Ölçümlerin referans görüntü ile özdeş olması duru- kendisi, yerel bir renk ya do yapı analizine mu çok nadir görülen bir durumdur. Bu da yanabilir, fakat aynı zamanda üçüncü hassasi yetin bir sonucu olarak, 2D yüz boyuttan elde edilen ölçümler üzerine de tanımlama tatminkar değildir. da yanabilir, geometrik yüzeyler orasındaki yerel bükümler ya da uzaklıklar. Sonuç olarak, 2D yüz tanımlama sistem- leri, günümüzde kimlik çalınmasından Derinlik bilgisi, tam bir yüzsel geometri korunmak için canlı tespit için güvenilir sağlamak için konunun yüzündeki renk l i bir mekanizma sağla yamamaktadır. çizgileri ya da yapıları çizen bir aydınlat- Gösterilen birçok bilim kurgu ve aksi yon ma sistemi kullanarak kaydedilebilir. 2D fleilmri, lekarinmdeer,abilue tbüirr ererisşiimm skuonnatrroalksensör- görüntüleri nin bir anahtar avantajı şudur ki, ya da iki boyutlu görüntülerden farklı olarak, ge- bir dizüstü bilgisa yarda kişinin videosunu ometrik yüzeyler metrik olarak doğrudur. çekerek kolaylıkla kandırılabilir. Bir mobil Basit ölçümler -' yumuşak' biyometrik tteelliebfoirngköarümnetür,asından alınan düşük koli- karakteristikler - gözler orasındaki uzakl ık yüz tanımlama sistemine gibi, normal formata dönüştürülürken GÜVENLiK 1 biy h g e ör m o e m c d e e e ğ t d r iz i . k o I ğ C si r s A u t O e la m m ön l a e e r i r i ç i , l e i h n ri e n a e m rt e a k t n a o b n la i ı r m r ş a e l k a k , i m l h d ü e a kümetsel olmayan uygulamaların geniş bir aralığı mevcuttur. Biyometrik sistemler, enerji kaynakları, nükleer güç istasyonları ygai bdi oh aascsi lads uvr uemgsüevrev ins il i k oonl at rnol al mr ae rek er i şz il me r ii sağla yabilecektir. Bununla birlikte, dijital bir vatandaşlık kartı, e-beledi ye, e-bonko raoylledroi içei-nticoret gibi mantıksal erişim kont yeni olanaklar sağlayacaktır. Bu l u e y r g , u b l e a l m ki a d la e r b iç i in kamudan gelen talep yometrik araştırmalarının i z le o r r i l d a eki işlemlerinin gerisinde kolonlar için yıcı bir kuwettir. başarılı olarak 'biyometrik karakteristikler'in kaybolmaz. Dahası, 3D yüz tanımlama sis- Referanslar ---------- - - - sunulması için yeterli olacaktır. Canlı tespit temi, 2D emsallerinden daha fazla ayırıcı ı. Üye Ülkelerde yayınlanan seyahat belgelerindeki yapabilen sistemlerin sayısı çok azdır, bilgive sınıflandırma prosedürünün detay biyometrikler vegiivenlik özellikleri için standartlar bu nedenle yalnızca basit bir görüntü seviyesini elde edebilir, ve bu nedenle bu - Avrupa Birliği Konsey (2004) Yönetmeliği (ECJ tarafından kandırılan bir kimliğin önlen- tür sistemlerin bi yometrik performansları No 225212004, 13 Aralık 2004. Brüksel, Belçika: mesi sağlanmaktadır. Sonuç olarak, bu iyileştirilmiştir. Bunun yanısıra, bir 3D yüz Avrupa Birliği Konseyi teknoloji, bir insan operatör tarafından ek tanımlama sistemini kandırmak oldukça 2. Chang KJ, Bowyer KW, Flynn P J (2005) 2D+ 3D denetim olmaksızın güvensizdir. zordur. Öncelikle, işbirliği olmaksızın, yetkili çokıııodelli yüz biyometriklerinin değerlendirilmesi. bir kişinin yüz geometrisini yakalamak zahIEEE Trans Paııern Ana/ Mach ııııe/127: 619 - 624 iDsea,haüçkabrmoyauştıkluve(3üDm) it verici bir yaklaşım yüz tanımlamadır - şimdi, akademik ve endüstri y or al at ur vaak ,r l da radhaa pf aozpl aü lgeür vbei rnasraağş tl aı r mm e a a l k l o a ta b la d o n ı r ı k( Ca rhşoı l anşgt ı r ıvl deı ğdı ni dğ a, , 2b0i 0r 35D) . m2 Do dgeöl i r, übni rt ük i şi il e yi metli bir iştir. İkincisi, modelin yazıcı çıktısını üretmek zaman ka ybettiren ve maliyetli kboirliaştir, ki bu durum basit bir canlı kontrolde y na ışma lmal ımakl l a a a r t s e ın is s d t p e a i m t e k l u e d l r i l l i a e , n h b ı a l il m i l r e . a n A k n e t c a rk a d e k ı n r , . 3aDr ayşüt ı zr mt aa tanımlamak için daha kolaydır, hatta ko- Biyometrik doğrulamanın ana avantajı, fası eğik olsa ya do kamera tam olarak bilgilerin (şifrelerin) ya do işaretlerin (onoh- konu ya oyarlonamomış olsa dahi. Bu torlar ya do çip kortları) çalınma ya do yöntemin aynı zamanda yüzsel işaretlere kasti olarak ya da olmayarak, yetkisiz kişi- da yanmasına rağmen, bu tür sistemler, lerin eline geçme riskini azaltmasıdır. Aynı üçüncü bo yutu kullanarak biyometrik zamanda kullanıcı dostu olan bir teknolo- özelliklerin daha güvenli bir setini oluştu- jidir, müşteriler artık kişisel kimlik numorarobilirler. lorını hatırlamak, yanlarında kortlar ya do belgeler taşımak zorunda değillerdir. Bilgi 1 Article I PubMed 3. Avrupa Standardizasyon Komitesi (2005) Kart Tanımlama sistemleri-Avrupa Vatandaş/ık Kartı-Bölüm 2: Mantıksal veri yapıları ve kart hizmetleri. Brüksel, Belçika: Avrupa Sıandardizasyon Komitesi 4. Fıııık W, Arııo/d M, Busch C, Munde A (2005) Parmak izi ve yüz tanıma sisıemleri için görüntü baskı algoritma/arının değerlendirilmesi. Sisteınleı; insanlar ve and Siberneıikler (SMC) Bilgi Sigortası Semineri. Altıncı Yıllık !EEE 'den Tııtanak/aı; pp 72-78. West Poiııt, NY, USA: JEEE Bilişim Topluluğu 5. !CAO (2004) Makine tarafından okunabilen Seyahat Belgelerinin Biyoınetrik Yayılması. Sürüm 2. O. Montreal, Kanada: Uluslararası Sivil Havacılık Aslında, yüzsel işaretler, referans mode- bazlı ya do iyelik bazlı prosedürlerin aksi- Organizasyonu ---- lin yöneliı:niı-ıin pr00unu ayarlamak için ne, kışinln biyometrik karakteristikleri, kişinin kullanılır ve ancak ondan sonra, eğer bütünle yici parçasıdır ve genellikle uzun EMBO Raporları 7, sı, S23-S25 (2006) yönelim özdeş ya do özdeşe yakınsa, süre boyunca devam eder. Gelecekte, doi: 10. 1038/sJ.eıııboı: 7400723 ■ YANGIN ve GÜVENLiK SAYI 1131 83
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=