1 KAPAK KONUSU • içinizdeki Biyometrik: Ses Herkesin sesi kendine özgiidiir. Bu ııedenle en temel güvenlik problemlerinden birine; bir kişinin iddia ettiği kişi olup olmadığını anlamaya ıııiikeınmel bir çöziim getiren ses biyometriklerinin gelecek birkaç yıl içerisinde patlama yapması bekleniyor. Ses biyometrisi, insanların söylediği şeyleri onları söyleme şekilleri ile birleştirir; bu, bir işlem ile iki faktörlü bir kimlik doğrulama sağlandığı anl�mına gelmektedir. Parmak izleri, göz bebeği taramaları, retina taramaları ve yüz tanıma sistemlerinin hepsi (ne olduğunuza dair) bir biyometrik tanımlama sağlayabilir ama ikinci ve daha güvenli bir kimlik doğrulama için başka bir şey daha gerekmektedir. Ses sadece iki faktörü birleştirmekle kalmaz aynı zamanda arada bir mesafe varken, telefon üzerinden de bunu gerçekleştirebilir. Diğer biyometrik mekanizmalar için uzaktan tarayıcılar pahalıdırlar ve yaygın bir şekilde kullanılmamaktadırlar fakat telefonlar her yerde mevcut, ucuz ve tüketiciler tarafından iyi anlaşılan cihazlardır. "İkiz problemi" ses biyometriklerinin uğraşmakta olduğu en zor problemlerden bir tanesidir ve şüphesiz, iki konuşmacının fizyolojisi gibi sesleri de neredeyse birbirinin aynısıdır. Ancak ses, ses yolunun uzunluğundan, ses tellerinin şekline, sinüs ve ağız boşluklarının boyutuna kadar birçok özelliğin hassas bir kombinasyonu ile üretilmektedir. Bu detaylardaki en ufak bir çeşitlilik her bir sese daha sonra öğrenilmiş konuşmayı oluşturmak için konuşma alışkanlıkları ile ve ses tikler i ile birleştirilecek olan farklılıklar kazandırır. Çoğu insan tarafından ses perdesi ile alakalı olarak düşünülen cinsiyetler arasındaki farklılıklar aslında fizyolojiden kaynaklanan farklılıklardır; kadın ses yolu ortalama olarak erkek ses yolundan 2 cm kısadır. I YANGIN ve GÜVENLiK SAYI 117 52 Ses biyometrikleri kendi "ses izlerini" sesler arasındaki anlık farkları analiz ederek yaratırlar. Bir sistem her bir insan sesine dair l 00'den fazla ayrı ölçü yaratabilmektedir. Bu tür ölçüler ses biyometriklerinin eşleşmeleri bulmak için basit bir şekilde ses dosyalarını karşılaştırmaktan öteye gittiği anlamına gelecektir. Çünkü bu, bir insanın sesinin nasıl çıktığını "anlamaktadır". Biyometrik bir sistem söyledikleri kelimelerden bağımsız olarak insanların kimliklerini belirleyebilmektedir. Bu "anlama" daha sonra, birkaç kilobaytlık bir yer kaplayan ses izleri adı verilen bir veri noktaları dizisi olarak biraraya getirilmektedir. Bu da ses biyometriği sistemlerinin "metinden bağımsız" olabileceği anlamına gelmektedir; yani, söylenenin ne olduğunu anlamaya çalışmadan sadece ses özelliklerini onayNate Andersoıı Mayıs 2007 lorlar. Fakat ses biyometrikleri konuşma tanımaile doğal bir uyum içerisindedir ve bu eşleşme "metinden bağımsız" terimi ile adlandırılır. Bir k i şinin söylediği şey ve onu nasıl söylediği tek bir konuşma parçasından iki faktörlü bir kimlik belirleme sağlayarak metinden bağımsız sistemlerde ölçülürler. Mevcut ses biyometriği teknolojisi sağlıklıdır ve temiz örneklerle kullanıldığında çok az hatası vardır. Ancak ses örnekleri için olan öncelikli ses iletimi mekanizması telefon şebekesidir ve telefonların da temiz sinyaller iletmedikleri bilinmektedir. Yüksek kalitede kablolanmış telefonlar bile basit bir şekilde frekans spektrumunun parçalarını kesmektedir ama cep telefonları hesaba alındığında sorun çok daha kötüye gitmektedir. ■
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=