1 GÜVENLiK Video Görüntü Analizlerindeki Gelişmeler Siemens Bina Teknolojileri, 15 yılı aşkın bir süredir video ve hareket algılama sensörleri geliştirmektedir. Önemli olayları kaçırma olasılığı olan operatörlerin kusurlarını tazmin etmek için teknolojiyi kullanmaya olan ihtiyacı bilerek, şirket bu günlerde dijital kayıt sistemleri ürün yelpazesinde algılama işlemini otomatik hale getirmek için gelişmiş algoritmalar kullanmaktadır. Siemens Bina Teknolojileri, Kayıt ve Kontrol Yazılımı, CCTV (Kapalı Devre TV) Sistemleri Ürün Serisi Kıdemli Ürün Yöneticisi Sven Giesecke, video çözümlemelerinde ve bunların video ile gözetleme pazarında nasıl daha önemli bir özelflk haline gelmekte olduğunu ifade etmektedir. ______ _____ Sven Giesecke Siemens Bina Teknolojller/, Kayıt ve Kontrol Yazılımı, CCTV [Kopalı Devre 7V] Sistem/eri Ürün Serisi Kıdemli ürün Yöneticisi - 1 YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 125 • 58 Video ile gözetlemede güncel ifadelerden biri de video analizleridir. Gerçekte "Video İçerik Analizi (VCA)" belirli üç ifadeden biridir, fiili olarak bunların hepsi aynı anlama gelir ve "akıllı video" ifadesi de dijital videodan ilgili ve anlamlı bilgilerin çıkartılması vasıtalarını tarif etmek için kullanıl ı r, Birçok sektör gibi, video gözetlemesi de içinde bulunduğumuz küresel mali krizinden kendisini ~- romomıştır. Son pazar raporları video gözetlemesi yatırımlarında şüpheye yer bırakmayacak şekilde bir azalma olduğunu göstermektedir; fakat genel olarak Batı Avrupa, ABD ve Japonya'doki IMS araştırmaları, pazarın 2009 yılında % 4 oranında büyüyeceğini öngörmektedir. Rusya, Doğu Avrupa, Orta Doğu ve Latin Amerika'nın kombine büyüme ile dayanması ile pazarın bu bölgelerde % 20'yi aşabileceği tahmin edilmektedir. Büyüme seviyesi ne olursa olsun, gelecek birkaç yıl içinde monte edilecek gözetleme sistemlerinin büyük bir kısmı, ağ içindeki gözetleme kameraları veya Ağ Video Kayıt Cihazları (NVRs) ve Dijital Video Kayıt Cihazlarına (DVRs) takılı akıllı video kod çözücüleri içinde bulunan video analiz özelliklerini de içereceklerdir. Bu durum 201 2 yılına kadar ağ kameralarının % 40'ton daha fazlasının "akıllı" cihazlar olacağının öngören IMS'den gelen bir araştırma ile vurgulanmıştır. Operatör Yorgunluğu "Aşırı Bilgi Yüklendi" ifadesi de bu günlerde sıklıkla duyduğumuz bir ifadedir. özellikle video analizcileri bu problemin çözümünü aramaktadırlar. Video gözetlemesi bir mahalli gözetlerken çok değerli bir göz (hatta içinde ses transmisyonu do varsa bir kulak) sunabilir ancak bu hala insanın değerlendirmesine bağlıdır. Araştırmalar iki veya daha fazla birbiri ardına gelen monitörlerin yaklaşık 12 dakika sürekli olarak izlenmesinden sonra operatörlerin izledikleri yerde meydana gelen faaliyetlerin % 45'ine kadarını kaçırma ihtimalleri olacağını göstermiştir. Gözleme süresinin 22 dakikayı aşmasından sonra ise bu kayıp, potansiyel olarak kritik olan durumları algılama etkinliğini önemli ölçüde düşürecek şekilde % 95'e kadar çıkabilmekte ve tüm güvenlik sağlama sürecini tehlikeye atmaktadır. İşte burada video analizcileri böyle durumların kaçırılmaması için kullanılabilir. Video analizcileri, esas olarak burada sadece bir algılama elemanı değil, aynı zamanda kavranmak da olan insan görüşünü yansıtırlar: Vizyon algoritmaları olay yerini "görür" ve bu arada makinenin zekôsı ne görüldüğünü yorumlar, ondan öğrenir ve bunun sonucu olarak bazı kesintiler yapar. İleri Algoritmalar Algoritmalar hareketleri veya canlı olarak meydana gelen veya kaydın içinde olan değişiklikleri videonun her bir pikselini inceleyerek ve tüm piksel değişikliklerini bir araya koyarak algılar (bu sürece segmantasyon, bölümlere ayırma denir). Eğer bir alanda çok fazla sayıda piksel değişiyorsa ve bu alan verilen bir yönde hareket ediyorsa, yazılım bunu bir hareket olarak kabul eder. Ancak, video analizcileri sadece hareket algılanmasını sağlamak için değildir. Analizci daha sonra bunu ileriki kademelerde de ele alır, hareketin bir nesne olup olmadığını ve hangi nesne olduğunu belirler (örneğin; bir kişi veya hayvan veya bir araç gibi- ve buna sınıflandırma denir), nesnenin içinde yer aldığı
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=