1 GÜVENLiK - MAKALE Biyometrik Teknoloji Uygulaması : Bu makalede ciddi şekilde tartışma konusu olmuş bir biyometrik teknolojiye odaklanılmaktadır: Yüz algılama. Makale şu bölümlerden meydana gelmektedir: Yüz tanıma teknolojisinin nasıl çalıştığı, yüz algılama sistemi uygulamalarının uygulama ortamları ve farklı yüz algılama teknolojileri, yüz algılama uygulamalarını devreye alma anlamında mahremiyet konuları. __ _ ______ Ravindra DAS Kaynak: www.blometrlcnews.net 1 YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 146 1 08 "Yüz Tanıma" Bu makalede ciddi şekilde tartışma konusu olmuş bir biyometrik teknolojiye odaklanılmaktadır: Yüz algılama. Makale şu bölüm lerden meydana gelmektedir: Yüz tanıma teknolojisinin nasıl çalıştığı, yüz algılama sistemi uygulamalarının uygulama ortamları ve farklı yüz algılama teknolojileri, yüz algılama uygula malarını devreye alma anlamında mahrem iyet konuları. Yüz Algılama Teknolojisi Nasıl Çalışır? Yüz algılama teknolojisi nin ardında yatan bilim sel süreç genel anlamda diğer biyometrik teknolojilerde kullanılan bilimsel süreç ile aynıdır: 1- Yüz görüntülerinin alınması. 2-Yüz görüntülerinin imaj işlem süreçlerinden geçirilmesi, 3- Özgün özelliklerin tespit edilmesi, 4- Şablon oluşturma. Ancak, diğer biyometrik sistemler ile karşılaştı rıldığında, yüz tanıma teknolojisi bir dizi faktör ile sınırlanabilmektedir. Bu özellikle görüntü alınması süreci için geçerlidir. Örneğin, ileride kişinin tespit edilebilmesi veya kimliğinin doğrulanabilmesi için ilk başta alınmış olan şablonun yüksek kaliteli olması çok önemlidir. Diğer biyometrik teknolojileri bir miktar hata payına izin verse de (örneğin el tanıma sis temlerinde bir miktarda kirli olan bir el ile bile bir başlangıç şablonu oluşturulabilmektedir) yüz tanıma sistemleri için böyle bir durum söz konusu değildir. Başlangıç şablonunun kalitesi bir dizi faktörden etkilenmektedir. İlk olarak kullanıcının yüz algılama kamerasına yakın bir mesafeden ve belirli açılardan bakması gereklidir, böylece yüksek kaliteli bir başlangıç şablonu oluşturulabilir. İkinci faktör ise ışıktır. İyi kalitede bir şablon elde edebilmek için ışığın mükemmel olması gereklidir. Eğer görüntü üzerine çok veya yetersiz ışık geliyorsa, bu durum şablonun kalitesi üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Görüntü alma aşamasındaki bu sınırlamalar ortadan kaldırıldıktan sonra, bir sonraki adım görüntünün işlenmesidir. Burada, yüz görüntüleri s i yah beyaz imajlara çevrilir. Bu imajlar daha sonra kırpılır, döndürülür (saat yö nünde veya ters yönde) ve büyütülür. Üçüncü aşama olan özgün özelliklerin belirlenmesi aşamasında yüz algılama sistemi, göz çevresi, yanaklar, ağız ve burundaki özgün özelliklere bakar. Bu aşamadaki bir sınırlama ise yüz yapısının değişebiliyor olmasıdır. Örneğin kilo almak veya k i lo kaybetmek yüzün özgün niteliklerinin değişmesine yol açabilmektedir. Buna ilave olarak, yüzde biyolojik olmayan değişimler de özgün yüz özelliklerinin belirlenmesi üzerine olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Bunlara ilk görüntü alınması aşamasında güneş gözlüğü takılması ancak bunların kimlik doğrulanması
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=