Yangın ve Güvenlik Dergisi 173. Sayı (Mart 2015)

*h9(1/ø. 0$.$/( <$1*,1 YH *h9(1/ø. 6$<, 76 mera e ù imi ve zumdaki) her de ù i ü iklik bir sahne de ù i ü ikli ù ine e ü de ù erdir. Bu ise vi- deo analizi algoritmas × na yeni sahnenin verilerinin iletilmesini gerektirir. Hareket halindeyken, bu sahnelerde hemen he- men sürekli bir de ù i ü ime e ü ittir. Potansiyel hedefleri alg × larken video analizi algorit- mas × n × n ak × ll × olmas × için sürekli de ù i ü en sahnenin ayr × nt × lar × , kullan × c × n × n müda- halesini gerektirmeden, gerçek zamanl × olarak otomatik bir ü ekilde sa ù lanmal × d × r. Arka Plan × n Modellenmesi: Hareket ha- lindeki video analizinin üzerinde durul- mas × gereken ba ü ka bir zorluk da arka plan × n modellemesindeki de ù i ü ikliktir. Video analizleri çok basit bir piksel de- ù i ü iminin alg × lanmas × ndan geli ü mi ü yüz tan × maya ve uzun menzilli obje s × n × flan- d × rmaya kadar uzanan bir aral × ktad × r. Güvenlik uygulamalar × için video ana- lizleri tipik olarak arka plan modellemesi veya ö ù renilmesi kavram × n × kullan × r. Bu sahnenin bir bütün olarak do ù as × n × an- lama kabiliyetidir: a ù açlar, bitki örtüsü, ayd × nlatma ve bunlar × n zaman içinde nas × l de ù i ü tikleri. Arka plan modellemesi daha az yan × lt × c × alarm oranlar × ve daha yüksek hedef ayr × m × olarak; hareket, bü- yüklük ve obje s × n × fland × rmas × gibi sonuç verir. Kamera sürekli hareket etti ù inde arka plan da sürekli olarak de ù i ü mekte- dir ve sonuç olarak yeni arka plan × sürekli olarak ö ù renmek zordur. Bunun anlam × sürekli olarak de ù i ü en arka planlarla ilgi- lenmek için çok geli ü mi ü algoritmalar × n konuya dahil olmas × gerekti ù idir. Yüksek performans × Merkezi úü lem Birim- leri (M ú B) (central processing unit CPU) ve daha etkili video algoritmalar × n × n olu ü tu- rulmas × n × n her ikisi de hareket halindeki video analizlerinin ticari olarak daha faz- la bulunabilmesine ba ù lanabilir. Sonuç olarak birçok hareket halindeki video analizi çözümü mevcuttur. Otomatik ú zleyen Kamera : Bir video sahnesine döndürüldü ù ünde, kame- ran × n otomatik izleyen video analizi bir veya birden fazla hedefi alg × layacak ve sürekli olarak objeleri kameran × n merke- zinde tutmak için PTZ kameran × n izleme, e ù itme ve s × kl × kla zum (pan-tilt ve zoom) özelliklerini ayarlayacakt × r. Kameran × n otomatik olarak ayarlanabilme kabiliye- ti güvenlik personeline olayla ilgili di ù er görevlerini yapmas × için imkân sa ù lar. Bu kabiliyetin art × r × lmas × kameran × n, insans × z hava arac × gibi hareketli bir platforma koyulmas × ve kameran × n cihaz manevra yaparken hedef üzerine sabitlenmesidir. Hedefe Bak: Birçok güvenlik sistemlerin- de PTZ kameralar manuel veya otoma- tik olarak olas × hedefin mevkiine do ù ru yönlendirilir. Birçok durumda PTZ kamera bir kez yeni sahneye do ù ru yönlendirildi- ù inde hedef görü ü alan × nda olmayabilir. Bu, hedeflenen koordinattaki küçük ha- talar veya montaj hassasiyetindeki fark- l × l × klar gibi, birçok nedene ba ù l × olabilir. “Hedefe bak” kameray × dinamik olarak belirlenen bir ara ü t × rma modeli içinde yönlendiren ve ayn × anda kamera hare- ket ettirilirken hedefi alg × lamaya çal × ü an bir video analizi kabiliyetidir. Hedef bir kez belirlendi ù inde, ara ü t × rmay × sonlan- d × r × r ve kameran × n otomatik üzerinde kalma (auto tracking) özelli ù iyle hedef üzerine kilitli kal × r. Tararken Hareket Alg × lama: Gece ha- pishanenin duvar × n × tarayan bir spot × ü × - ù × na oldukça benzer ü ekilde, güvenlik profesyonelleri tarama kabiliyeti olan bir PTZ ve onun ayn × anda olas × hedef- leri ara ü t × rmas × n × isterler. Bu “PTZ Koruma Turu” ile kar × ü t × r × lmamal × d × r. Buna göre PTZ önceden belirlenen birkaç hedefe gider ve her sahneyi önceden sistematik ola- rak analiz eder. Gerçek bir tesadüfi ara- mada, PTZ kameraya herhangi bir takip, e ù ilme ve zum yapma kombinasyonu- na kumanda edilebilir ve kamera sah- ne içinde hassas bir hareket alg × lamas × yapar. Sabit kamera benzerinde oldu ù u gibi bu i ü lem yaprak, ku ü ve × ü × k efektleri gibi hareket eden unsurlar × dikkate alma- yan bir tarzda yap × l × r. Gerçek zamanl × veya kay × tl × video ile teknolojilerin geli ü mesi h × zla artan oranda yükselmektedir. Bu güvenlik endüstrisinde ve otomatik hale gelen ke ü if görevlerinde video analizinin kul- lan × lmas × nda görülmektedir. Benzer ü e- kilde video analizleri sabit kameralara uyguland × klar × nda çok de ù erli bir araç olmaktad × r, bu imkânlar × PTZ kameralar üzerinde kullanmak kritik varl × klar × n ve te- sislerin korunmas × na yard × m eden araç- lar sa ù lamaktad × r. Birçok y × ld × r mevcut olmas × na ra ù men video yak × n zaman kadar video analizleri hareketli PTZ ( Pan , tilt , zoom – hedefi takip eden, e ù ilen, zum yapan) kameralar × nda kullan × lmak için yayg × n olarak uygulanmad × .