Yangın ve Güvenlik Dergisi 177. Sayı (Eylül 2015)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 177 85 YANGIN - MAKALE yang × n denetlemeleri kâ ù × t üzerinde yap × - l × rd × . Bunlar × n tümü New York ú tfaiye Te ü kila- t × n × n (FDNY) Analiz Kullanan Birimi çal × ü ma- lar × ba ü lad × ù × nda de ù i ü ti. New York ü ehrinin denetleme portföyünde 330,000 bina bulunmakta ve bunlar × n %10’u y × ll × k olarak denetlenmektedir. Hangi binan × n denet- lenmesi gerekti ù i sorusuna cevap verebil- mek için, New York ú tfaiye Te ü kilat × ndan Jeff Chen ve Jeff Ruth birlikte “FireCast” ismin- de verilerle çal × ü an bir risk tahmin makinesi olu ü turdu. New York ü ehrinde hayat × n her hususuyla ilgili bilgilere, kar ü × l × kl × ili ü kileri ad × - na gözlemlere dayal × sebeplerine olan güvene bak × lmadan, eri ü ildi. Bu i ü lem ü e- hirdeki, 311 gürültü ü ikâyeti, kanalizasyon t × kanmas × , elektrik kesilmesi, binan × n ya ü × , sprinkler olup olmad × ù × , binan × n korunma durumu ve binan × n iskân bilgisi de dâhil olmak üzere mevcut ve kullan × labilir tüm veriler dijital hale getirilerek bir araya ge- tirildi ù inden yap × labildi. FireCast 1.0 Mart 2013’te geli ü tirildi ve içine bir düzine risk faktörü dâhil edildi. En son sürümü yang × n olay × ana göstergeleriyle ili ü kiyi belirleyecek binlerce çe ü it veriyi ili ü - kilendirir. Risk profili günlük olarak güncel- lenmekte ve denetleme ekiplerine iletil- mektedir. Bu suretle denetleyiciler hangi özelliklerin denetleme ihtiyac × oldu ù una karar verebilirler. FireCast 2.0’ × n görevlen- dirilmesiyle yap × lan ihlallerde önemli art × ü oldu ù u anla ü × lm × ü t × r. Bu çal × ü man × n etkileri izlenmekte ve sonuçta yang × n kay × plar × n- da azalmaya götürece ù i beklenmektedir. Teknik Zorluklar ve Sonraki Ad × mlar Yang × nla Ak × ll × Mücadele üzerine bir Ara ü - t × rma Yol Haritas × n × te ü vik etmek maksa- d × yla Mart 2014’te Yang × nla Ak × ll × Mücade- le, Büyük Bilgiler ve Yang × n Hizmetlerinin Birle ü ti ù i Nokta ad × yla bir atölye çal × ü mas × (workshop) ba ü lat × ld × . Atölye çal × ü mas × yan- g × nla mücadelenin kendine özgü özellik- leri ve Siber Fiziksel Sistemler konular × yla u ù ra ü an uzmanlar aras × nda bir diyalog ba ü lamas × na sebep oldu. Atölye ça- l × ü mas × sonuçlar × yüksek öncelikli teknik engelleri tan × mlamak ve Siber Fiziksel Sistemlerin yang × nla mücadelede kulla- n × lmas × nda yayg × n olarak uygulanmas × - n × engelleyen bo ü luklar × ara ü t × rmak için Yang × nla Ak × ll × Mücadele Yol Haritas × na bir teknik dayanak geli ü tirmek için kulla- n × lmaktad × r. Yang × nla Ak × ll × Mücadele dü ü üncesi ge- ni ü ölçekli veri tabanlar × ndan ve sensör a ù lar × ndan gelen bilgilerin yarat × lmas × , depolanmas × , kar ü × l × kl × de ù i ü tirilmesi ana- lizi ve bir araya getirilmesine dayanmak- tad × r. Burada anahtar konumdaki zorluk- lar yarat × c × tasar × m stratejilerini, yeni kont- rol teorisini, sistem entegrasyonunu, ak × ll × alg × lama ve kontrolü, otomasyonu içine almaktad × r. Di ù er bir önemli zorluk da denemeler, de ù erlendirme ve do ù ru- lama için kullan × labilir performans ölçüt- lerini geli ü tirmek ve geli ü mi ü siber fiziksel sistemlerin tasar × m × n × , kontrolünü ve etkin çal × ü mas × n × sa ù layabilmektir. Üçüncü bir zorluk da farkl × siber fiziksel sistemler ara- s × nda kar ü × l × kl × çal × ü abilmeyi sa ù lamakt × r. Kablosuz a ù lar daha h × zl × ve daha yay- g × n hale geldikçe, sensörler daha küçül- dükçe ve ucuzlad × kça ve hesap yapan kaynaklar daha güçlü hale geldikçe, Ak × ll × Yang × nla Mücadelenin kullan × larak yang × nla mücadele ve kamu güvenli ù i- ne etki yapma potansiyeli de büyümeye devam edecektir. Geli ü meyi sa ù lamak için, birçok standard × n sorunlar × n × n çözül- mesine ihtiyaç vard × r; bunlar × n ço ù una yönelik çal × ü malar devam etmektedir ancak yine de yap × lacak çok ü ey vard × r. Yang × ndan korunma grubu SFS’deki son geli ü melerden haberdar olmal × ve yan- g × nla mücadele ve yang × ndan korun- man × n bir sonraki neslinden yararlanmak için ak × ll × sistemleri uygulamaya ba ü lama- l × d × r. Referanslar: 1. Karter, M.J., Jr. and Molis, J.L., “U.S. Firefighter Injuries - 2013,” NFPA, Qu- incy, MA, Nov. 2014, www.nfpa.org. 2. Karter, M.J., Jr., “Fire Loss in the Uni- ted States During 2013,” NFPA, Quin- cy, MA, Sept. 2014, www.nfpa.org . 3. Vinh, A. and Holmberg, D.C., “Con- necting Buildings to Public Safety Networks,” International Multi-Con- ference on Engineering and Tech- nology Innovation (IMETI 2009). Pro- ceedings. Vol. 3. July 10-13, 2009, Orlando FL, 199-203, 2009. 4. Averill, J.D., Holmberg, D., Vinh, A., Da- vis, W., “Building Information Exchange for First Responders Workshop: Procee- dings October 15-16, 2008,” National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, NIST Technical Note 1643, 60 pp, December 2011. 5. Davis, W.D., Holmberg, D.G., Reneke, P.A., Brassell, L.D., Vettori, R.L., “De- monstration of Real-Time Tactical De- cision Aid Displays,” National Institute of Standards and Technology, Gaithers- burg, MD, NIST IR 7437, August 2007. 6. Davis, W.D., “Intelligent Building Response,” Fire Protection Enginee- ring, No. 33, 26 Winter 2007. 7. Hamins, A., Bryner, N., Jones, A., Koepke, G., Grant, C., Raghunat- han, A., Smart Firefighting Workshop Summary Report, National Institute of Standards and Technology, Ga- ithersburg, MD, Special Publicati- on 1174, August 2014 .http://dx.doi . org/10.6028/NIST.SP.1174. 8. A Roadmap for Smart Firefighting, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, NIST GCR in preparation, 2015.