Yangın ve Güvenlik Dergisi 181. Sayı (Mart 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 181 83 GÜVENL ø K - MAKALE tad × r. Tipik olarak, yeni önerilen ve halen mevcut bulunan siber güvenlik sistemle- rinin performanslar × temel k × stas veri set- leri de ù erlendirilmektedir. Örne ù in, ge- netik algoritmalar ve destek vektör me- kanizmalar × , tecavüz alg × lama sistemleri yaratmak üzere hibritle ü tirilmi ü tir: Genetik algoritman × n hibriti ve destek vektör ma- kinas × KDD Cup 1999 veri seti kullan × larak de ù erlendirilmi ü tir [13]. Moradi ve Zulker- nine [14], bu temel k × stas veri seti kulla- n × larak de ù erlendirilen bir tecavüz alg × - lama sistemi tasarlamak için yapay sinir a ù lar × kullanm × ü t × r. Helali [15], tecavüz alg × lama sistemleri yaratmak üzere veri irdeleme teknikleri uygulamalar × n × göz- den geçirmi ü ve ara ü t × rmac × lar × n a ù × r × kl × olarak KDD ile New Mexico Üniversitesi (NMN) siber güvenlik veri sayfalar × na [15] dayand × ù × n × görmü ü tür. Ancak, bilgisayar teknolojisindeki önemli geli ü meler nede- ni ile KDD ve UMN k × stas veri sayfalar × [15] modern bilgisayar ça ù × nda art × k geçerli- li ù ini yitirmi ü bulunmaktad × r [6]. Optimum tecavüz ag × lama çözümü he- nüz bulunabilmi ü de ù ildir. Ancak mevcut siber güvenlik sistemlerinin iyile ü tirilme- sinde ciddi geli ü meler kaydedilmi ü [15] olup, yap × lan çal × ü malar × n yak × n gele- cekte optimum çözümlerle ilgili tüm lite- ratürü kaplamas × beklenmektedir. Bu tezde, gerçek ya ü amda uygulama- ya konmadan önce tecavüz alg × lama sistemlerinin de ù erlendirilmesinde siber güvenlik önemi göz önünde bulundu- ruldu ù unda, mevcut bilgisayar tekno- lojisi ile ilgili uygun güncellenmi ü k × stas veri setlerini gözden geçiriyoruz. Tezin geri kalan k × sm × ise ü u ü ekilde organize edilmi ü tir: II. Bölümde siber güvenlik ile siber suç aras × ndaki bo ü lu ù u kapatmak amaçl × çal × ü malar gözden geçirilmekte- dir. II. Bölümde, siber güvenlik k × stas veri sayfalar × nda elde edilen geli ü meler ser- gilenmektedir. IV. Bölümde ise V. Bölüm- de verilen dü ü üncelerden önce tecavüz alg × lama sistemlerinin de ù erlendirilme- sinde kullan × lan mevcut siber güvenlik k × stas veri setlerini kullanan çal × ü malar sunulmaktad × r. 2. Siber Suçlarla ú lgili Son Raporlar Internet Suç û ikayet Merkezi (IC3); NW3C/ BJA ve FBI-Amerika Birle ü ik Devletleri tara- f × ndan, siber suçlarla sava ü mak amac × ile kurulmu ü , ilk raporunu 2013 y × l × nda ya- y × nlam × ü t × r. IC3 8 May × s 2000 y × l × nda kurul- mu ü , dünyan × n dört bir yan × ndan siber suç ma ù durlar × n × n ü ikayetlerini toplam × ü t × r. û e- kil 1 ’de görüldü ù ü üzere, ü ikayetlerde çok h × zl × bir yükselme görülmü ü , bu ü ikayetler dü ü ü ü e geçmeye ba ü lamadan 2009 y × - l × nda tepe noktas × na eri ü mi ü tir. IC3 siber suçlulara kar ü × bile cephe olu ü turmak üzere kamu bilincini geli ü tirmeyi amaç- lamaktad × r. 2013 y × l × nda, toplam dolar kayb × , 2012 y × l × na oranla ($581,441,110) %48.8 artarak $781,841,611 ( Table 1 ) se- viyesine ula ü m × ü t × r. Tablo 1 , 2013 y × l × nda erkekler, kad × nlar ve her ikisinin birlikte ü ikayetlerinin de- mografisini, kar ü × l × k gelen de ù er kay × plar × ile birlikte vermektedir. IC3, bildirgeler yay × nlayarak ve internet kullan × c × lar × na faydal × bilgiler vererek ka- muyu siber suçlular taraf × ndan i ü lenen suçlardan haberdar etme çabalar × n × Y × llara göre IC3’e Gelen û ikayetler Bin sürdürmektedir. IC3 tarafndan eri ü ilen ba ü ar × lar uluslararas × toplumun da dik- katini çekmi ü tir. Bunun sonucu olarak da, Kanada, Birle ü ik Krall × k ve Almanya gibi ülkeler, siber suça kar ü × merkezler kurar- ken bu modeli örnek almaktad × rlar. Ya- banc × kanunlar × n da devreye girmesi için süregelen çaba içinde IC3, belli ülkeler için siber suçlar hakk × nda istatistiki rapor- lar haz × rlam × ü t × r. Bu raporlar dünya çap × n- da, ü ikayetçi ülkelerdeki yüzlerce yasal FBI irtibat bürolar × na da ù × t × lm × ü t × r. û ekil 2’deki haritada, 2013 y × l × nda siber suç ma ù durlar × ndan gelen ü ikayet say × s × na göre s × ralanm × ü ilk be ü ülke görülmektedir [16]. Bu da net bir biçimde göstermek- tedir ki siber suçlar × n hiçbir co ù rafi s × n × r × yoktur ve I. bölümde de tart × ü × ld × ù × üzere küresel bir yakla ü × m gerekmektedir. Uygun ve etkin siber güvenlik tedbirlerinin aç × lmas × ile siber suça kaybedilen mil- yarlarca dolar emniyette olabilir ve dün- ya ekonomisinin daha da kalk × nmas × için kullan × labilir. Siber suçlar potansiyel ola- rak yasal i ü leri iflasa götürebilir ve böyle- likle de toplumda i ü sizli ù in artmas × na da neden olabilir. û ekil 1. Tablo 1. 2013 Y × l × û ikayetler ile Bunlara Kar ü × l × k Gelen Dolar Kay × plar × n × n Demografisi [16] Ya ü Aral × ù × Erkek Say × s × Erkeklerin Kay × plar × Kad × nlar × n Say × s × Kad × nlar × n Kay × plar × Toplam û ikayet Toplam Birle ü ik Kay × plar 20 Ya ü Alt × 5,194 $103,298,649 3,602 $2,364,515 8,796 $105,663,164 20 ± 29 24,549 $42,144,452 23,483 $23,619,502 48,032 $65,763,954 30 ± 39 28,391 $71,022,425 26,389 $41,784,048 54,780 $112,806,473 40 ± 49 26,668 $89,559,205 29,170 $70,355,407 55,838 $159,914,612 50 ± 59 29,220 $93,705,383 26,239 $83,858,340 55,459 $177,563,723 60 üzeri 23,074 $87,244,816 16,834 $72,884,870 39,908 $160,129,686 Toplam 137,096 $486,974,929 125,717 $294,866,681 262,813 $781,841,611