Yangın ve Güvenlik Dergisi 182. Sayı (Nisan 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 182 80 YANGIN - MAKALE Uzaktan Alg × lama Ortam × Landsat-8/OLI Verileri Kullan × larak Aktif Yang × n Tespiti - 1. Bölüm Wilfrid SCHROEDER Patricia OLIVA Louis GIGLIO Co ù rafi Bilimler Departman × , Maryland Üniversitesi, College Park, MD, ABD Brad QUAYLE USDA Orman Hizmetleri Uzak- tan Alg × lama Merkezi, Salt Lake City, UT, ABD Eckehard LORENZ Optik Alg × lay × c × Sistemleri Ensti- tüsü, Alman Uzay ve Havac × l × k Merkezi, Berlin, Almanya Fabiano MORELLI Brezilya Uzay Ara ü t × rmalar × Ens- titüsü, São José dos Campos, Brezilya Landsat; yanma bilgisi hakk × nda daha yüksek kaliteli bilgi gerektiren yang × n bilimi ve yönetimi uygulamalar × için yeni f × rsatlar ve mevcut uzaysal çözünürlükle ( • 1 km), uydu aktif yang × n veri setlerinden daha geli ü mi ü veri setleri sunmaktad × r. Bu geli ü mi ü teknik özellikleri hedefleyerek Landsat-8 Operasyonel Arazi Görüntüleyici (OLI) gündüz ve gece verileri ile kullan × lmak üzere bir aktif yang × n tespit algoritmas × tan × ml × yoruz. Bu makale 2 bölümde verilmektedir. 2. bölüm 183. say × m × zda yer alacakt × r. Özet: Landsat; yanma bilgisi hakk × nda daha yüksek kaliteli bilgi gerektiren yang × n bilimi ve yöne- timi uygulamalar × için yeni f × rsatlar ve mev- cut uzaysal çözünürlükle ( • 1 km), uydu aktif yang × n veri setlerinden daha geli ü mi ü veri set- leri sunmaktad × r. Bu geli ü mi ü teknik özellikleri hedefleyerek Landsat-8 Operasyonel Arazi Görüntüleyici (OLI) gündüz ve gece verile- ri ile kullan × lmak üzere bir aktif yang × n tespit algoritmas × tan × ml × yoruz. Bu yakla ü × m yang × na duyarl × k × sa dalga infrared kanal 7 ve onu ta- mamlayan görülebilir ve yak × n-infrared kanal 1-6 verileri (sadece gündüz) üzerine in ü a edil- mekte olup ayn × zamanda piksel s × n × fland × r- mas × n × iyile ü tirmek amac × yla multi-temporal analiz içermektedir. Dijital say × lar × n katlan- mas × ndan kaynaklanan radyometrik kusurlar × içeren, OLI’nin yang × ndan etkilenmi ü pikselle- rinin s × k olarak satürasyonuna ra ù men, görsel imaj analizine dayanan ilk tetkiklerimiz çok farkl × biokütle yanma senaryosu, gaz alevlen- meleri ve aktif volkanlar için yüksek algoritma duyarl × l × ù × ortaya koymu ü tur. ú lave olarak, verisi do ù rulamalar × da sensörün ve algoritman × n, mevcut operasyonel uydu yang × n ürünleri- ne k × yasla, oldukça ufak alandaki yang × nlar × çözme becerisini do ù rulam × ü t × r. E ü -lokasyonlu piksellere uygulanan multi-termporal analiz testlerinin ilavesi ile devreye alma hatalar × bü- yük ölçüde azalt × lm × ü t × r ve ortalama %0.2’den az seviyede kalm × ü t × r. Genel kalitesi sebebiyle Landsat-8/OLI aktif yang × n verileri geli ü mekte olan yeryüzü gözlem sistemleri a ù × n × n parças × olma potansiyeline sahip olup global ölçekte biokütle yanmalar × na geli ü mi ü uzaysal ve tem- poral kapsama sa ù layabilmektedi r. 1. Giri ü Her y × l yüzlerce biokütle yanma ba ù lant × l × yang × n uzaydan tespit edilen uzaktan alg × la- ma verisi ile global olarak tespit edilmektedir (Dwyer, Pinnock, Grégoire, & Pereira, 2000; Giglio, Csiszar, & Justice, 2006; Ichoku, Gig- lio, Wooster, & Remer, 2008). Uydu taraf × n- dan tespit edilen × s × l anomaliler a ù × rl × kl × olarak arazi kullan × m uygulamalar × (bak × m ve çevirim yang × nlar × ), ü im ü ek ya da insan kaynakl × do ù al yang × nlar ve di ù er do ù al yoldan olu ü an olay ve süreçler (örne ù in volkanik aktivite vs) ile ba ù lant × l × olmaktad × r. Endüstriyel × s × kaynaklar × da tespit edilebilmek- tedir(Bowman et al., 2009; Schroeder et al., 2008b). biokütle yanma etkileri lokal ila global ölçeklerde gözlemlenebilmekte olup toprak kimyas × n × , yüzey ak × ü × n × , arazi yüzey × s × s × n × ve enerji dengelerini ve hava kalitesini ve de di- ù er pek çok faktörü etkileyebilmektedir (Larsen et al., 2009; Liu, Randerson, Lindfors, & Chapin, 2005; Wiedinmyer et al., 2006). Negatif eko- lojik etkiler yang × na-adapte-edilmemi ü bitki örtüsünde biokütle yang × nlar × ndan veya de- ù i ü tirilmi ü yang × n rejimlerinden (örne ù in invazif canl × türlerinin i ü gali ve me ü cere yap × s × nda de- ù i ü imler) kaynaklan × rken, pozitif etkiler tipik ola- rak besin maddesi döngüsü ve tohumlama- dan fayda elde eden yang × na adapte olmu ü bölgesel bitki örtülerinde gözlemlenmektedir (Freeman et al., 2007; Higgins et al., 2007; Oliveras et al., 2012). ABD’nin bat × s × , güney Avusturalya, ve ú ber yar × madas × gibi yerlerde vah ü i ya ü am alan × - ü ehir ara yüzünde ortaya ç × kan büyük yang × nlar hem can hem de mal kayb × riski arz etmekte olup ciddi sosyoekono- mik problemlerin kayna ù × d × r(Mell, Manzello, Maranghides, Butry, & Rehm, 2010).. Bu tür olaylarla ba ù lant × l × yönetim giri ü imleri genelde yak × t i ü leme, kamu müdahale planlamas × , ak- tif yang × n haritalamas × ve söndürme ve yang × n sonras × stabilizasyon ve restorasyon süreçlerini içerir(Schoennagel, Nelson, Theobald, Car- nwath, & Chapman, 2009).