Yangın ve Güvenlik Dergisi 182. Sayı (Nisan 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 182 81 YANGIN - MAKALE 10 y × l × a ü k × n bir süredir, uydudan uzak- tan alg × lanan aktif yang × n verileri yang × n yönetim sistemlerini bilgilendirmek için yo ù un ü ekilde kullan × lm × ü lard × r (Davies, Ilavajhala, Wong, & Justice, 2009). Ben- zer ü ekilde çok farkl × hava kalitesi ve kar- bon emisyonu haritalama metodolojileri uydu aktif yang × n tespit ve karakterizas- yon veri setleri taraf × ndan sa ù lanan nok- ta kayna ù × bilgilerinden faydalanm × ü t × r Ichoku & Kaufman, 2005; Kaiser et al., 2012; van derWerf et al., 2010; Vermo- te et al., 2009).. di ù er aktif yang × n verisi uygulamalar × aras × nda yang × ndan et- kilenmi ü alanlar × n tetkiki ve yanm × ü alan algoritamlar × n × n tohumlanmas × (Giglio, Loboda, Roy, Quayle, & Justice, 2009; Hantson, Padilla, Corti, & Chuvieco, 2013; Loboda, O’Neal & Csizar 2007; Kasischke, Hewson, Stocks, van der Werf, & Randerson, 2003; Oliva & Schroeder, 2015), yang × n büyüme ve yay × lma h × z × analizleri (Csiszar & Schroeder, 2008; Loboda & Csizar, 2007; Pozo, Olmo, & Alados-Arboledas, 1997), ve gaz alev- lenmelierinden fosil yak × t emisyon kay- naklar × n × n tespiti (Casadio, Arino, & Ser- pe, 2012; Elvidge et al., 2009; Elvidge, Zhizhin, Hsu, & Baugh, 2013) vard × r. Is × l anomalileri tespit için Landsat-s × n × f × verilerin kullan × lmas × önceki çal × ü malar- da ba ü ar × l × ü ekilde ortaya konulmu ü tur. Örne ù in, Francis and Rothery (1987) ve Oppenheimer (1991) volkanik aktivitenin vaka çal × ü mas × n × olu ü turmak için yak × n in- frared (NIR) ve k × sa dalga infrared (SWIR) Landsat-5 Tematik Haritalay × c × verilerini kullanm × ü lard × r. Di ù erleri × s × l anomali uy- gulamalar × n × geni ü letmi ü ve Landsat-5 Tematik Haritalay × c × (TM) ve Landsat-7 Geli ü mi ü Tematik Haritalay × c × Plus (ETM+)’ × da dahil etmi ü lerdir(Flynn, Harris, & Wri- ght, 2001; Anejionu, Blackburn, & Wh- yatt, 2014). Aktif olarak yanan yang × nlar × tespit etmek için NIR ve SWIR Landsat-s × - n × f × verilerin daha özgün bir kullan × m × da ortaya konulmu ü tur(Giglio et al., 2008; Schroeder et al., 2008a). Ancak, s × n × rl × veri bulunabilirli ù i ve eri ü im s × n × rlamalar × sebebiyle bu aktif yang × n verilerini kulla- nan eski çal × ü malar temel olarak 1-km Orta Seviyeli Çözünürlüklü Görüntüleme Spektroradyometre (MODIS) ve 4-km Co ù rafi Merkezli Operasyonel Ortamsal Uydu (GOES) görüntüleyiciden elde edi- len aktif yang × n ürünlerinin bölgesel do ù - rulama analizlerine odaklanm × ü t × r(Csis- zar, Morisette, & Giglio, 2006; Morisette, Giglio, Csiszar, & Justice, 2005; Schroe- der et al., 2008a). Bireysel Landsat-s × n × f × sensörler taraf × n- dan sa ù lanan uzaysal ve temporal kapsama genelde y × llar boyunca de- ù i ü meden kalsa da, serbest veri politi- kalar × n × n benimsenmesi ve uluslararas × ajanslar taraf × ndan yeni enstrümanlar × n lansman × Landsat*s × n × f × verilerin buluna- bilirli ù ini ciddi oranda artt × rm × ü ve bu da biokütle yanma uygulamalar × için yeni f × rsatlar sunmu ü tur. Mevcut ABD Jeolojik Ara ü t × rmalar (USGS) Landsat, Çin-Brezil- ya Yeryüzü Kanyaklar × Uydusu (CBERS), Hindistan Resourcesat ve Avrupa Uay Ajans × Sentinel-2 programlar × giderek artan say × daki Landsat s × n × f × araçlar × n en iyi örneklerindendir. Geleneksel § 1-km uzaysal çözünürlük uydu yang × n ürünle- rine k × yasla, Landsat-s × n × f × veriler detayl × yang × n hatt × bilgileri sunan çok daha ge- li ü mi ü haritalama becerileri sa ù lamakta- d × r. Bu araçlar × n uydu verilerinin yang × n yönetimini destekleme sürecinde kulla- n × lma ü eklini de ù i ü tirme ve örne ù in mev- cut havadan taktiksel yang × n haritalama araçlar × sa ù lama potansiyeli ve benzer uzaysal ölçeklerde çal × ü an karar destek sistemlerine tutarl × ve güvenilir yang × n bil- gisi sa ù lama potansiyeli vard × r. Bu tür bir konseptin do ù rudan uygulamas × Coen and Schroeder (2013, 2015), taraf × n- dan ortaya konulmu ü tur. Bu ara ü t × rmac × - lar ABD’nin bat × s × ndaki uzun süreli do ù a yang × nlar × n × n hava durumu-yang × n mo- deli simülasyonlar × n × ba ü latmak ve sonra do ù rulamak amac × yla uzaysal olarak iyi- le ü tiri ü mi ü yang × n verilerini ba ü ar × l × ü ekilde kullanm × ü lard × r. Bu çal × ü mada, Landsat-8 gündüz ve gece verileri ile kullan × lmak üzere bir aktif yang × n tespiti algoritmas × öneriyoruz. Bu- radaki yakla ü × m ú leri Uzaydan Is × l Emisyon ve Yans × tma Radyometre (ASTER) ve Lan- dsat-7 ETN + NIR ve SWIR verilerine uy- gulanm × ü eski algoritmalar üzerine in ü a edilmi ü olup bireysel piksellerin s × n × flan- d × rmas × n × iyile ü tirmek için multi-temporal analiz kullan × m × n daha yayg × n ü ekilde uygulamaktad × r. 2. Girdi Verileri Landsat-8 NASA taraf × ndan tasarlanm × ü olup 11 û ubat 2013’de uzaya f × rlat × lm × ü - t × r. Landsat-8 Operasyonel Arazi Görün- tüleyici (OLI) ve Is × l Infrared Sensör (TIRS) ta ü × maktayd × ve daha sonra rutin ope- rasyonlar için USGS’ye transfer edilmi ü - ti(Roy et al., 2014).. 705 km yükseklikte güne ü -senkronlu yörüngeye yerle ü tirilmi ü ve sabah 10:00 ekvatoral geçi ü süresine ve alçalma noduna sahip olan Land- sat-8, her ne kadar veri toplama stratejisi co ù rafi kapsamaya (bölgesel örneklem alma ve bulut kapsam × dahil) göre de- ù i ü se de, 16 günlük bir tekrar döngüsüne ve genel anlamda bilimsel misyon ob- jektiflerine sahiptir. (Irons, Dwyer, & Barsi, 2012; Roy et al., 2014). Bu çal × ü mada 30 m’lik uzaysal çözünürlü ù e sahip bir do- kuz spektral kanall × itmeli sensör olan ve Dünya Çap × nda Referans Sistemi (WRS- 2) yol ve sat × r koordinatlar × ile uyumlu bir bireysel 185 km x 180 km’lik sahne boyutuna sahip OLI’den elde edilmi ü standart, araziye göre düzeltilmi ü (Seviye 1 T) verileri kulland × k(Irons et al., 2012). Her bir OLI band × için olan kuantize ve kalibre edilmi ü dijital say × lar (DNs) 16-bitlik i ü aretlenmemi ü tam say × lar olarak gön- derilmi ü tir. Bunlar, LIT verileri ile gelen me- tadata (MTL) dosyas × nda bulunan yeni- den-ölçekleme katsay × lar × kullan × larak atmosfer-tepesi (TOA) spektral radyans ve gezegensel yans × tma de ù erlerine çevrilmi ü tir. Landsat-8 aktif yang × n tespit sistemi AS- TER ve Landsat-7 ETM+ için geli ü tirilmi ü eski algoritmalar üzerine in ü a edilmi ü - tir+(Giglio et al., 2008; Schroeder et al., 2008a). Her iki metodoloji de, yang × n- dan etkilenen pikselleri s × n × fland × rmak amac × yla SWIR (ASTER üzerinde kanal 8, ETM+ üzerinde kanal 7) ve NIR(ASTER