Yangın ve Güvenlik Dergisi 183. Sayı (Mayıs-Haziran 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 183 71 YANGIN - MAKALE korunmu ü ve böylece gerçekçi yang × n- dan-etkilenmi ü sentetik görüntüler elde edilmi ü tir. Bu sentetik veriler hiç bir de ù i- ü iklik yap × lmadan gündüz yang × n tespit algoritmas × kullan × larak i ü lenmi ü tir. û ekil 4 yukar × daki simülasyon senaryolar × ndan kaynaklanan 3.6 milyon veri noktas × n- dan elde edilen yang × n tespit e ù risinin %50 olas × l × ù × n × göstermektedir. Bu e ù ri di ù er daha kaba uzaysal çözünürlüklü yang × n verisi ürünlerine (örne ù in, S-NPP/ VIIRS) k × yasla yang × n tespit performans × n- da gözle görülür bir art × ü göstermektedir (Schroeder et al., 2014), ve burada tipik yakmal × k odun yanma süreci, %50’den fazla tespit edilme olas × l × ù × elde edebil- mek için § 4 m² ‘lik etkin yang × n alan × gerektirmektedir. Gece tespit olas × l × ù × e ù risine yönelik ana- lizimiz, yukar × da tarif edilmi ü olan ayn × yang × n etkin alan ve ortalama s × cakl × k se- tinden elde edilmi ü olan yang × n-kaynakl × radyanslar × n do ù rudan hesaplanmas × n × içeren basit bir yakla ü × ma dayanmakta- d × r. Burada, canland × r × lm × ü (simülasyonlu) yang × n-kaynakl × radyans × ortaya ç × kan piksel radyans × n × etkileyen tek potansiyel olarak ortada b × rakan s × f × ra yak × n ve sabit gece geri plan radyans × varsayd × k. Gün- düz simülasyonlar × na benzer ü ekilde, at- mosferik hafifletme etkileri, MODTRAN® ile ve bir ABD standart atmosferik profili varsay × larak hesaplanm × ü lard × r. û ekil 4, yang × n pikseli tespitini mümkün k × lma potansiyeli olan 1 W /(m²sr — m) OLI ka- nal 7 radyans × n × veren yang × n alan × ve s × cakl × k kombinasyonunu tan × mlayan gece e ù risini göstermektedir. Gündüz e ù risine k × yasla, gece verileri, yans × yan güne ü komponentinin olmamas × avan- taj × ndan yararlanan benzer s × cakl × kta- ki daha ufak yang × nlara kar ü × daha iyi tespit tepkisi sa ù lamaktad × r. Örne ù in, § 950 K da yanmakta olan ayn × tipik odun yanmas × , 1 m² kadar küçük etkin yang × n alanlar × gözlemlendi ù inde tespit edilebilmektedir. Yukar × daki veri simülas- yonlar × optik olarak ince ya da kal × n bu- lutlar × n ya da pikselin uzaysal tepki fonk- siyonunu dikkate almam × ü t × r. Bu sebeple bunlar, ortamda bulunabilecek gözlem ko ü ullar × na ba ù l × olarak k × smi ya da tam degredasyona maruz kalabilecek olan yang × n tespiti en-iyi-durum senaryosunu tarif etmektedirler. 6. Algoritma De ù erlendirmesi ú lk algoritma de ù erlendirmesi, yüksek uzaysal çözünürlü ù e sahip görüntüleri (örne ù in havadan foto ù raflama ve Go- ogle Earth taraf × ndan sunulan ticari uydu görüntüleri) dahil olmak üzere kamuya aç × k veriler kullan × larak ç × kt × yang × n piksel koordinatlar × n × n görsel incelmesine da- yanm × ü t × r. Yang × n tespit verilerinin kalitesi, büyük/belirsiz ve iyi-belgelenmi ü biokütle yang × nlar × (örne ù in Kanada’daki poyraz yang × nlar × , bat × ABD’deki do ù a yang × nla- r × ), de ù i ü ken boyutta arazi yönetim yan- û ekil 5. 19 Eyl]l 2014 tarihinde ABD’nin California eyaletindeki King yang × n × n × n multi-sensörlü görüntüsü. Terra/MODIS 1 km, Landsat-8/OLI 30m(yol/s × ra 43/33), S-NPP/VIIRS 375m ve 750m, ve Aqua/MODIS 1 km’den elde edilmi ü aktif yang × n tespitleri sar × le i ü aretlenmi ü tir. Ard × ü × k gö- rüntüler aras × ndaki temporal ay × r × m yakla ü × k 1 saat ile s × n × rl × olmu ü tur (Bu ü ekildeki renk refe- ranslar × n × n yorumu için, okuyucunun bu makalenin web versiyonunu okumas × önerilir).