Yangın ve Güvenlik Dergisi 183. Sayı (Mayıs-Haziran 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 183 74 YANGIN - MAKALE kanal 7 satürasyon de ù erini a ü t × lar. Buna k × yasla, biti ü ik olan yang × ns × z pikseller ise Exp 1 ve Exp 2 için s × ras × yla 2.32 ve 3.23 W/(m² sr — m) seviyesinde ortalama rad- yans ortaya koymu ü tur. Kanal 7 üzerinde yüksek radyansl × ila- ve pikseller her bir sahne üzerindeki iki tespitin s × n × rlar × n × olu ü turmu ü tur. Bu arka plan-üzeri radyanslar × OLI Seviye 1R gö- rüntüsünü (görüntü örneklem/çizgiden meydana gelen 2D uzay) Seviye 1T ve- risine (x/y/z projeksiyon koordinatlar × ndan meydana gelen bir 3D uzay) çevirmek için kullan × lan geometrik transformas- yonlardan kaynaklanan yay × lmaya ba ù l × yoruz. Bu ayn × zamanda, Evrensel Ters Merkatör Projeksiyonunda ç × kt × yeni- den-örneklenmi ü verilerini üretmek için kullan × lan detektörün uzaysal tepkisi, gözlem geometrisi (görüntü hatt × ), arazi (dijital elevasyon modeli), ve piksel uzay- sal interpolasyon yönteminden (kübik konvülsiyon) de sorumludur. (U.S. Depart- ment of the Interior – U.S. Geological Survey, 2013). Serbest × ü × k etkileri de göz- lemlenen yay × lmaya yol açm × ü olabilir (Morfitt et al., 2015). Bu tür bir veri kusuru, örne ù in hem gündüz hem de gece gö- rüntülerinde ortaya ç × kan gaz alevlen- meleri gibi ufak/nokta kaynaklara denk gelen yang × nlar üzerinde sistematik ola- rak gözlemlenmi ü tir. Yine de, yay × lman × n daha büyük yang × nlar × da e ü it miktarda etkilemesini bekleriz. Asl × nda, e ù itim ve do ù rulama verilerinin görsel inceleme- si s × k olarak yang × n olarak s × n × fland × r × lm × ü piksellere biti ü ik orta seviyeli radyans de- ù erlerine sahip (arka-plan üzeri) pikseller ortaya koymu ü tur. Bu lokasyonlar bizim tespit metodolojimiz taraf × ndan yang × n- s × z pikseller olarak s × n × fland × r × lm × ü ve d × ü a- r × da b × rakma hatas × olarak alg × lanma- m × ü t × r. Bu mevcut sonuçlar × desteklemek için yüksek çözünürlüklü ( § 1m) referans yang × n verilerine ihtiyaç vard × r. 7. Sonuç biokütle yanma bilimi ve veri kullan × m toplumu uzun y × llar boyunca yang × nlar- dan etkilenen alanlar × haritalamak ve izlemek için daha dü ü ük uzaysal çö- zünürlü ù e ( • 1 km) sahip uydu verileri kullanm × ü lard × r. Mevcut operasyonel uy- du-temelli aktif yang × n tespit sistemleri global yang × n faaliyetlerine yönelik rutin gözlemler sunmakta ve de ayn × zaman- da çok farkl × bilimsel uygulamalar, hava kalitesi takibi ve stratejik yang × n yönetimi için girdi arz etmektedir. Ancak bu tür aktif yang × n ürünlerine yönelik uzaysal kalitenin eksikli ù i bunlar × n arazi analizleri ve taktiksel yang × n yönetimi alan × ndaki uygulamalar × n × k × s × tlamaktad × r. Landsat-s × n × f × enstrümanlar dahil olmak üzere giderek artan say × daki yüksek ve orta seviyeli uzaysal çözünürlüklü yer yüzü izleme sistemleri bu gerçe ù i de- ù i ü tirecektir. 2013 y × l × nda Landsat-8’in yörüngeye yerle ü tirilmesi mevcut olan û ekil 7. Landsat-8 yang × n algoritmas × n × n do ù rulamas × n × desteklemek için kullan × lan de- neysel yang × nlar. Yukar × daki iki sat × r bu test bölgelerinin resmini (sol paneller) ve yang × n pik- selleri siyah ile i ü aretlenmi ü olarak test alan × n × n OLI kanal 7 görüntü alt setini (sa ù paneller) göstermektedir. Üstteki paneller Demmin/Almanya (53.9276°N 13.0587°E)’da 17 A ù ustos 2013’de kurulmu ü 11 z 13 m²’lik test noktas × n × ; alt paneller ise Cachoeira Paulista/Brezilya (22.6868°S 44.9844°W)’da 19 Ocak 2015’de kurulmu ü olan 3 x 10 m²’lik test noktas × n × göstermektedir. (Bu ü ekildeki renk referanslar × n × n yorumu için, okuyucunun bu makalenin web versiyonunu okumas × önerilir). bilimsel-kalitede orta seviyeli uzay çö- zünürlüklü sensörlere yeni bir ekleme yapm × ü t × r. Bunu takip edecek olan ve tasar × m ve planlama a ü amalar × devam eden Landsat-9 sisteminin Landsat seri- sini önümüzdeki on y × la ta ü × mas × beklen- mektedir. Daha da önemlisi son y × llarda aç × k veri politikas × na do ù ru olan geçi ü , biokütle yanmalar × dahil olmak üzere çok farkl × bilimsel uygulamalarda Land- sat verilerinin kullan × m × n × artt × rm × ü t × r. Benzer kapsaml × ba ü ka misyonlar (örne- ù in ESA/Sentinel-2) taraf × ndan tamamla- nan bu geli ü mekte olan orbital sistemler uydu verilerinin yang × n bilimi ve yönetim uygulamalar × nda kullan × l × ü ü eklini tama- men de ù i ü tirme potansiyeline sahiptir. Bütün mevcut Landsat-s × n × f × enstrüman- lar × n yak × n gelecekte entegrasyonu, operasyonel taktiksel yang × n yönetim sü-