Yangın ve Güvenlik Dergisi 183. Sayı (Mayıs-Haziran 2016)

YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 183 75 YANGIN - MAKALE reçlerini desteklemek için uydu kaynakl × , yeterli s × kl × kta ve temporal çözünürlükte, üstün uzaysal kalitede yang × n tespit ve- rileri sunabilir ve yang × n müdahale ekip- lerinin s × n × rl × çe ü itlilikteki uzaysal zenginli ù e sahip yang × n perimetre bilgilerini zengin- le ü tirebilir. Bu yeni yeterlilikler temelinde Landsat-8/ OLI gündüz ve gece girdi verilerini kul- lanarak yeni bir aktif yang × n algoritmas × sunduk. Bu metodoloji ASTER ve Land- sat-7/ETM+ için önerilen önceki algorit- malar × geni ü letmekte ve ilave görsel ve yak × n-infrared kanal verileri ve bir mul- ti-temporal analiz yakla ü × m × eklemekte- dir. Girdi OLI verilerinin detayl × analizleri yang × na-duyarl × kanal 7 üzerinde yan- g × ndan-etkilenmi ü piksellerin s × k olarak ve NIR kanal 6 verilerinin daha az miktarda satürasyona u ù rad × ù × n × göstermi ü tir. Bü- yük ya da daha yo ù un yang × nlar × içeren daha a ü × r × durumlarda, kanal 7 satüras- yonu fazlas × yla a ü × lm × ü ve piksel’in dijital say × s × n × n katlanmas × ile ba ù lant × l × radyo- metrik kusurlara yol açm × ü t × r. Buna ilave olarak, sahada do ù rulama ile desteklen- mi ü olan verinin görsel inceleme süreci, biti ü ik pikseller boyunca yang × n-kaynakl × radyans × n potansiyel yay × lmas × n × ortaya koymu ü tur. Bu yay × lma etkisini Seviye 1 T veri dosyalar × n × n üretiminde yer alan yeniden örnekleme prosedürüne ve art × k serbest × ü × k etkilerine ba ù l × yoruz. Bu özgün veri girdi özelliklerine ra ù men, yang × n s × n × fland × rma verisi ç × kt × lar × na yö- nelik incelememiz hem gündüz hem de gece görüntülerinde gözlemlendi ù i ü ek- li ile çok farkl × yang × n ko ü ullar × boyunca genel anlamda iyi bir kalite ortaya koy- mu ü tur. Ufak ve büyük çapl × biokütle yan- g × nlar × ve de beraberinde gaz alevlen- meleri ve aktif volkanlar ba ü ar × l × ü ekilde çözümlenmi ü tir. Seviye q T jeolokasyon verilerinin yüksek kalitesi farkl × tarihlerde al × nm × ü olan piksellerin e ü -lokasyonlu- lu ù unu iyile ü tirmi ü ve bu da yang × n al- goritma ç × kt × s × n × n kal × c × × s × anomalilerine yönelik olarak i ü lenmesini ve potansiyel yanl × ü alarmlar × n ay × rt edilebilmesini sa ù - lam × ü t × r. Genel olarak dahil etme hatalar × dü ü ük olmu ü ve toplamda %0.2 seviye- sinde kalm × ü t × r. Yang × n tespit formülas- yonlar × n × n teorik hesaplamalar × , mevcut daha kaba uzaysal çözünürlüklü yang × n ürünlerine k × yasla performansta iyile ü me ortaya koymu ü tur. Saha do ù rulama ve- rileri de bizim teorik de ù erlendirmemizi desteklemi ü tir. Landsat-s × n × f × sensörler taraf × ndan sa ù - lanan üstün uzaysal kaliteli aktif yang × n tespit verileri kullan × c × ve bilim topluluklar × için yeni f × rsatlar ve zorluklar sunmaktad × r. Geli ü mi ü yang × n hatt × çözümleme be- cerileri sayesinde piksel-temelli analizle- rin yerini, biti ü ik piksellerin uygun ü ekilde etiketlendi ù i ve bireysel yang × n olaylar × n × tan × mlamak için kullan × ld × ù × küme-temelli veri uygulamas × na b × rakabilecektir. Bu tür bir veri uygulamas × ayn × zamanda kü- meleme analizleri temelinde dahil etme ve hariç b × rakma hata oranlar × n × tan × m- layan yenilenmi ü ürün de ù erlendirme ölçütlerinin olu ü turulmas × n × da sa ù laya- bilecektir. referans yang × n veri kaynaklar × s × n × rl × ve elde edilmesi maliyetli olduklar × ve ü u anda uzman görüntü analistleri ta- raf × ndan kapsaml × görüntü yorumlamas × gerektirdikleri için, bu verilerin detayl × do ù - rulamas × hala bir zorluk arz etmektedir. Gelecekteki algoritma de ù erlendirmele- rinin yeni tamamlay × c × veri setleri (örne ù in a ü × r × reflektif binalar üzerindeki potansiyel yanl × ü alarmlar × tespit etmek için yüksek çözünürlüklü kentsel haritalar gibi.), ve yeni daha dü ü ük maliyetli teknolojiler (ör- ne ù in insans × z uçaklar gibi) kullanarak elde edilmi ü saha verileri ile desteklenmi ü geli ü mi ü yang × n tespiti verisi simülasyonu üzerine in ü a edilmesi gereklidir. Landsat-s × n × f × aktif yang × n verisinin artan ü ekilde bulunabilirli ù i yang × n büyüme h × z × tetkiki, yang × n verisinin son teknoloji ürünü hava durumu yang × n modellerine en- tegrasyonu ve taktiksel yang × n yönetimi dahil olmak üzere arazi-ölçe ù inde ana- lizlere odaklanm × ü yeni uygulamalar × n geli ü imini de h × zland × rm × ü t × r. Zamana-du- yarl × afet takip uygulamalar × n × maksimize etmek amac × yla, misyon gerekliliklerinin verilerin gerçek-zamanl × ya yak × n i ü lem ve da ù × t × m × n × mümkün k × lmas × gerekli- dir. global örnekleme stratejisinin de, × s × l anomalilerin ilerleyi ü ini daha fazla s × kl × k- ta takip etmek için kullan × labilecek olan k × sa dalga ve × s × l infrared verilerin kap- saml × ve sistematik gece yakalamalar × n × da içermesi gereklidir. Önerilen algoritma ABD’nin UTAH eya- letinde bulunan Salt Lake City kentinde bulunan USDA Uzaktan Alg × lama Uygula- malar × Merkezi taraf × ndan uygulamaya al × nm × ü t × r. Algoritma burada ABD yang × n yönetim kurumlar × taraf × ndan kullan × l- maktad × r. Bu ve di ù er Landsat-s × n × f × aktif yang × n algoritmalar × geli ü tirilmeye ve iyi- le ü tirilmeye devam edecektir. Arazi bilimi uygulamalar × n × destekleme anlam × nda di ù er uydu yang × n verilerini destekleyici ü ekilde, Yang × n Afeti Temel ú klim De ù i ü ke- ninin (Fire Disturbance Essential Climate Variable) geli ü tirilmesine yönelik çal × ü ma- lar da yak × n zamanda ba ü lat × lacakt × r. Bu makaleye yönelik tamamlay × c × veri- ler ü u adreste mevcuttur: http://dx.doi. org/10.1016/j.rse.2015.08.032. Referans • Anejionu, O. C. D., Blackburn, G. A., & Whyatt, J. D. (2014). Satellite survey of gas flares: Development and app- lication of a Landsat-based tech- nique in the Niger Delta. Internatio- nal Journal of Remote Sensing, 35(5), 1900–1925. • Asner, G. P., & Lobell, D. B. (2000). A biogeophysical approach for auto- mated SWIR unmixing of soils and vegetation. Remote Sensing of Envi- ronment, 74, 99–112. • Bowman, D. M. J. S., Balch, J. K., Ar- taxo, P., Bond, W. J., Carlson, J. M., Cochrane, M. A., ... Pyne, S. J. (2009). Fire in the earth system. Science, 324, 481–484.