Yangın ve Güvenlik Dergisi 200. Sayı (Temmuz-Ağustos 2018)

22 Yangın ve Güvenlik / Temmuz-Ağustos 2018 yanginguvenlik.com.tr KAPAK KONUSU / MAKALE Dalgacıkların önemli bir özelliği farklı zaman aralıklarında çalışan, farklı elemanlardan meydana gelen, hareketsiz olma- yan sinyalleri tarif edebilmesidir. Bu nedenle X(t), Y(t), Z(t) fonksiyonları dalgacıklarına göre düzenlenebilir. Sonuç ola- rak, bir katsayı matrisi elde ederiz buda orijinal bir fonksiyona dönmek için kullanılabilir. Bunun yanında, dalgacık katsayıları Fourier genişleme katsayılarından daha hızlı sıfır olma eği- limindedir ve imza hakkında oldukça eşit veri hacimleriyle daha fazla bilgi depolamak mümkündür. [10] Ortalama katsayıların matrisi bu vakada standart olarak kabul edilmiştir. Zaman ekseni üzerindeki koordinatlardan birinin bağımlılığının bir örneği olarak ve yaklaşık hale geti- rilmesi dalgacık fonksiyonunu kullanarak aşağıdaki şekilde gösterilmiştir. Aynı zamanda değişik esasa dayalı dalgacık genişlemele- ri kullanmak mümkündür, örneğin, DOG-dalgacığı (Gaus tü- revi dalgacığı), MHAT-dalgacığı (Meksika Şapkası Dalgacığı) 1. Kademe Gauss dağılımı dalgacığı SONUÇ Yapılan analiz biyometrik kişisel tanıma sistemlerinde matematiksel ve bilgi desteği konusuna ortak bir görüş imkâ- nı sağlamıştır. Dalgacık dönüşümleri imza tanıma problemle- rini çözmede etkili bir yöntem olduğunu kanıtlamıştır. Bu ça- lışma sırasında biyometrik sinyallerin dalgacık dönüşümüyle işlenmesinin hatada bir azalma sağlayacağı bulunmuştur. Algoritmaların hesaplamasındaki bir karmaşıklığın dalgacık dönüşüşlerini kullanılmamasından kaynaklandığını söyleye- biliriz. Ancak bu sorun matematiksel paketlerin ileri seviyede gelişmesi sayesinde kolaylıkla çözülmektedir. Bir talimat ve mukayese modülleri içeren bir yazılım da aynı zamanda bu yöntemin analizi için geliştirilmiştir. Şekil 3. Dinamik biyometrik sistemlerinin genelleştirmiş tablosu KAYNAKLAR [1] Boriev Z, Sokolov S 2015 Materials of the VI International research and practice conference ‘Modern tendencies and prospects of the Russian water transport develop- ment’ 6 6–37 [2] Umnov A 2006 Collection of scientific papers of the 1st International research and practice conference ‘World Experience of biometric solutions in complex security systems’ 52–57 [3] Solomatin A 2015 The St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics [4] Clark R 1994 Personal Information technologies and pe- ople 3 6–37 [5] Boriev Z, Sokolov S 2015 VI International Scientific Prac- tical Conference on Innovative Technologies and Econo- mics in Engineering 91 [6] Leus A 2009 The ‘SKUD. Antiterrorism’ booklet 28–29 [7] Chernyi S 2015 Metallurgical and Mining Industry 7(3) 60–65 [8] Nyrkov A, Sokolov S, Chernyi S, Mamunts D 2015 Metal- lurg. and Mining Industry 7(6) 521–524 [9] Nyrkov A P, Belousov A S, Sokolov S S 2015 Modern Applied Science 10(5) 162–176 [10] Chernyi S, Zhilenkov A, Sokolov S, Titov L 2015 Metallur- gical and Mining Industry 7(3) 66–73 n YANGIN GÜVENLİK VE KORUMA SİSTEMLERİ DERGİSİ Zenginleşen içeriği ve dağıtım gücüyle alanında lider dergimizde yer alarak mesajlarınızı hedef kitlenize ulaştırabilirsiniz. www.yanginguvenlik.com.tr facebook.com/Yangın-ve-Güvenlik-Dergisi-1187610591350206/ https://twitter.com/YanginGuvenlik linkedin.com/groups/13543095