Yangın ve Güvenlik Dergisi 200. Sayı (Temmuz-Ağustos 2018)

6 Yangın ve Güvenlik / Temmuz-Ağustos 2018 yanginguvenlik.com.tr BIYOMETRIK SISTEMLERIN MATEMATIKSEL VE BILGI DESTEĞI 20 Biyometrik sistemler toplum içinde artarak yaygınlaşmaktadır. Bu kesin kişisel tanıma problemlerinin sonucu olarak, kişisel bilgilerin güvenli bir şekilde korunmasında kaynaklanmaktadır. Uygulama bakımından biyometri bir şahsı fizyolojik veya davranışsal karakteristiklerine dayanarak tanıma yöntemi olarak kabul edilir. Bu tarzdaki parmak izi veya el geometrisi gibi biyometrik parametreler fizyolojik özelliklerdir ve belli bir dönemde ölçülür. Ayrıca fizyolojik karakteristikler arasında çeşitli benzersiz olmayan özellikler de vardır ve bunlar kimlik tanıma sürecinde kullanılamaz. Böyle karakteristiklere örnek olarak kişinin ağırlık ve büyüklüğü verilebilir ve bunlar zaman içinde önemli değişmeye uğrar. SINIRSEL AĞLARA DAYANARAK BIYOMETRIK RETINA TANIMASI 24 Biyometrik tanıma veya biyo-ölçme bir şahsın kendi anatomik yapısına ait (örneğin: parmak izi, iris) veya davranışsal (örneğin: imzası) özellikleri veya niteliklerine dayanarak otomatik olarak tanınmasıyla ilgilidir. Bu tanıma yöntemi Kimlik Kartları (simgeler) veya PIN numaraları (şifreler) kullanan geleneksel yöntemlere göre çeşitli nedenlerle birkaç üstünlük sunmaktadır: • Tanımlanacak şahısın tanıma noktasında fiziki olarak mevcut olması gerekir, • Biyometrik tekniklere dayalı tanıma (kimlik belirlemesi) bir şifrenin hatırlanması veya bir hatırlatıcı taşıma ihtiyacını ortadan kaldırır. Günlük yaşamımıza bilgisayarların ve internetin giderek daha fazla dâhil olmasıyla hassas ve kişisel bilgilerin korunması ihtiyacı ortaya çıkmıştır. PIN’leri değiştirerek (veya PIN’lere ilave olarak biyo-ölçümler kullanarak), biyometrik teknikler imkân dahilinde ATM’lere, akıllı telefonlara, dizüstü bilgisayarlara ve bilgisayar ağlarına yetkisiz girişleri önleyebilir. Biyometrik özelliklerin aksine PIN veya Şifre unutulabilir ve pasaport ve ehliyet gibi kimlik belirten vesikaların sahtesi yapılabilir, çalınabilir veya kaybolabilir18. Sonuç olarak, biyometrik sistemler güvenliği daha iyileştirmek vemali sahtekârlıkları azaltmak için görevlendirilebilir. Çeşitli biyometrik karakteristikler gerçek zamanlı tanıma için kullanılmaktadır; bunlar parmak izi tanıması, yüz tanıması, iris tanıması, el geometrisi tanıması, ses tanıması, bilgisayar tuşlarına basma özelliği tanıması, imza tanıması, konuşma tanıması ve retina yapısı tanımasıdır3. Günümüzde bu biyometrik ölçmeler daha yüksek güvenlik seviyelerine ulaşmak ve hataları düzeltme ve durumları kaydetmede kullanılmaya başlamıştır. Bir biyometrik sistem esas olarak bir kişiden biyometrik bilgili alıp, alınan bilgiden özellikleri çıkartıp bu özellikler kümesini veri tabanındaki bir şablon özellikler kümesiyle karşılaştıran bir kalıp tanıma sistemidir. Şahısların tanınması için kullanılan biyometrik teknolojilerden biri de retina tanımasıdır. Retina tanıması şahsın kendi vücudunun içinden alınan bir görüntüyle- kimlik tanımada taklit edilmesinin çok zor olacağı bir yöntemle işbirliği yapması gereken istekli bir şahsın retinası/gözünün damar tabakası 1- gerçek olarak tanınmasını sağlayan otomatik bir yöntemdir. İnsan retinası nevral (sinir) hücrelerinden meydana gelen ince bir dokudur. Kılcal damarların karmaşık yapısı nedeniyle, her şahsın retinasının benzeri yoktur. Retinadaki kan damarları ağı tamamen genetik olarak belirlenmez ve bu nedenle ikizler aynı formu paylaşmazlar. Gözün arka tarafındaki kan damarlarının her insan için kimseye benzemeyen kendisine özel bir formu vardır. Segmentlere ayrılmış ve retina görüntülerini tanımak için kullanılan kan damarında, kan damarlarının retina görüntülerini tanımak için çeşitli segmentlere ayırma algoritmaları sergilenmektedir. Retina tanıması çok yüksek güvenlik gerektiren ortamlarda (nükleer araştırma ve silah tesisleri, iletişim kontrol tesisleri ve çok büyük hareket işleme mekânlarında) uygulama alanları bulmuştur. Makalede sinir ağları kullanılarak retina tanıma sisteminin tasarımı sunulmuştur. Böyle bir sistemin tasarımı retina kullanarak otomatik olarak kişiyi tanımaya imkân sağlayacaktır 7. Bölüm 2 retina tanıma sisteminin yapısını tarif etmekte, Bölüm 3 Sinirsel Ağları kullanarak retina tanıma sistemini tarif etmektedir. Bölüm 4 retina tanıma sistemi için elde edilen deney sonuçlarını göstermekte Bölüm 4 makalenin sonucunu da sunmaktadır. MATHEMATICAL AND INFORMATION MAINTENANCE OF BIOMETRIC SYSTEMS 20 Biometric systems are increasingly popular in society. This is due to the problem of accurate personal identification, and, as a result, reliable protection of personal data. In practical sense, the biometry is considered as amethod for identifying a person, based on his/her physiological or behavioral characteristic. Such biometric parameters as fingerprints or hand geometry are physiological characteristics, which are measured at a specific point of time. It should be noted that there is a variety of non-unique characteristics among physiological characteristics that cannot be used in the personal identification process. For example, such characteristics include weight and growth of a person, because they are subjected to a strong change over time. BIOMETRIC RETINA IDENTIFICATION BASED ON NEURAL NETWORK 24 Biometric recognition, or biometrics, refers to the automatic identification of a person based on his/her anatomical (e.g. fingerprint, iris) or behavioural (e.g. signature) characteristics or traits. This method of identificationoffersseveraladvantagesovertraditionalmethodsinvolving ID cards (tokens) or PIN numbers (passwords) for various reasons: • The person to be identified is required to be physically present at the point-of-identification, • Identification based on biometric techniques obviates the need to remember a password or carry a token. With the increased integration of computers and internet into our everyday life, it is necessary to protect sensitive and personal data. By replacing PINs (or using biometrics in addition to PINs), biometric techniques can potentially prevent unauthorized access to ATMs, cellular phones, laptops, and computer networks. Unlike biometric traits, PINs or passwords may be forgotten, and credentials like passports and driver’s licenses may be forged, stolen, or lost18. As a result, biometric systems are being deployed to enhance security and reduce financial fraud. Various biometric traits are being used for real-time recognition; these are fingerprint recognition, facial recognition, iris recognition, hand geometry recognition, voice recognition, keystroke recognition, signature recognition, speech recognition and retinal recognition3. Nowadays these biometrics are becoming to be used to attain higher security and to handle failure and enrol situations. A biometric system is essentially a pattern recognition system that operates by acquiring biometric data from an individual, extracting a feature set from the acquired data, and comparing this feature set against the template set in the database. One of the biometric technologies used for identification of the persons is the retinal identification. Retinal identification is an automatic method that provides true identification of the person by acquiring an internal body image- the retina/choroid of a willing person who must cooperate in a way that would be difficult to counterfeit1. The human retina is a thin tissue composed of neural cells . Because of the complex structure of the capillaries the retina, each person’s retina is unique. The network of blood vessels in the retina is not entirely genetically determined and thus even identical twins do not share a similar pattern. The blood vessels at the back of the eye have a unique pattern for each person. In blood vessel are segmented and used for recognition of retina images presents various segmentation algorithms of blood vessels are presented for identification of retinal images. Retina identification has found application in very high security environments (nuclear research and weapons sites, communications control facilities and a very large transactionprocessing centre). In the paper the design of retina identification system using neural networks is presented. The design of such system will allow automating the personal identification using retina7. The paper is organised as follows. Sec.2. describes the structure of retina recognition system. Sec.3. describes the retina recognition system using Neural Networks. Sec.4. describes experimental results obtained for retina identification system. Sec.4. presents the conclusion of the paper. ÖZETLER / ABSTRACTS