Yangın ve Güvenlik Dergisi 202. Sayı (Ekim 2018)

22 Yangın ve Güvenlik / Ekim 2018 yanginguvenlik.com.tr (6) Yayaların sağlığı aşağıdaki gibi hesaplanır. ph yayanın sağlığıdır ve başlangıç değeri 1’dir. Cco kar- bon monoksit CO konsantrasyonudur, Wco sabit dozdur ve değeri 27000 ppm_milyonda parçacı/dk’dır. ‘dt’ ise zaman adımının büyüklüğüdür. 2.2. Temel Güncelleme Kuralları Modelimizin güncelleme kuralları aşağıdaki yapıdadır: (1) Model paralel olarak güncellenir. (2) Her zaman adımında güncellenen statik zemin alanı bu modelde değişmez olarak korunmaz. Eğer bir hücrede bulunan yayalar kötü görüş şartları nedeniyle çıkışı göre- mezlerse, bu durumda o hücrenin statik zemin alanı değeri sıfırdır, yayalar iyi görüş şartı olan hücreyi seçmede serbesttir. (3) Yangının saldırgan veya tesirli olduğu alanın kapsamı yangın merkezinden itibaren 8 hücredir. Eğer bir hücredeki yayaların mevkii bu kapsamdan daha genişse, tesir alanı etki- si sıfırdır. Yayalar bu alandaki yüksek risk nedeniyle yangının merkezinden bir hücre içindeki alanın içinden geçemezler. (4) Her yaya geçiş olasılığına, pij, dayanarak tesadüfü olarak bir hedef hücre seçer. (5) Yayaların sağlığı her zaman adımında güncellenir, sağlık değeri sıfırın altında olduğunda, yayanın öldüğünü varsayarız. (6) Program tarafından okunan ve her üç zaman adımın- da bir güncellenen görüş netliği, sıcaklık ve CO konsantras- yonu verileri yangın dinamiği simülatöründen alınabilir. 3. SENARYOLAR Odanın ölçüsü içten içe 12m*12m’dir ve birbiriyle bağlan- tısı olmayan 30 * 30 hücreye ayrılmıştır, karşılık gelen hücre 0,4 m*0,4m’dir ve genişliği 0,8m olan tek çıkışı sağ duvarının ortasındadır, Şekil 2(a), başlangıçtaki statik zemin alanı ise Şekil 2(b) dedir. Yangın mevkileri farklı senaryolarda sırasıyla sol üst kö- şede ve çıkışa yakındır. Yanan malzemeler ağaç (çıkan ku- rum ys=0,015 g/g), polistrene köpük (çıkan kurum ys=0,18 g/ g)’dır ve yanan malzeme çıkardıkları kuruma göre iki sınıfta sınıflandırılır. Bu makalede sekiz ısı yayma oranları incelen- miştir. İki tip yaya modellenmiştir: yavaş hareket eden yaya - hızı (1,3 m/sn.) ve hızlı yaya (hızı 2,6 m/sn.) Modelde her zaman adımı 0,3 sn’dir ve buna göre bir zaman adamında hızlı yaya iki defa, yavaş yaya bir defa güncellenir, ancak gö- rüş netliği 3 m’den küçükse veya yayanın sağlığı 0,5’in altına Şekil 2. (a) Odanın yapısı ve (b) başlangıçtaki statik zemin alanı, daha büyük statik değer, daha beyaz renk ile gösterilmekte, çıkış hücreleri en yüksek statik değere sahiptir. 405 Cao et al. / Procedia Engineering 71 (2014) 403 – 409 senting the factor of temperature in the room during evacuation is proposed in the erature data. 0 / ij T T T (3) esents the environment temperature. as follows: * co h h co C p p dt W (4) nitial value is 1, C co is the CO concentration, W co is a constant dose, the value is tep. following structure: ted every timestep is not kept unchanged in this model. If the pedestrian located in isibility, then the static floor value of this cell is zero, pedestrians prefer to select s 8 cells from the fire location. If the distance between the pedestrian and fire ence of fire repulsive field is zero. Pedestrian can ’ t cross the range within one cell risk of that area. ll randomly based on the transition probability p ij . d every timestep when the value of hea th is below zero, we assume that the and CO concentration can be got from the FDS, which are read and updated by e, which is discretized into 30c lls*30cel s, the corresponding cell is 0.4m*0.4m, ated in the center of ight wall as in Fig 2(a), the initial static floor field as in Fig op left corner and near the exit respectively in different scenarios. The burning 0.015g/g), polystyrene foams (the yield of soot y s =0.18g/g), which are classified eld. Eight different heat release rates are studied in this paper. Two types of ian whose velocity is 1.3m/s, and the fast pedestrian whose velocity is twice as ch timestep is 0.3s, so the fast pedestrian is updated twice and the slow pedestrian model, but when th visibility is s aller than 3m or the he lth of pedestrian t pedestrian is cut in half, all the pedestrians are slow pedestrians at that case. The rian is 1:1 in the simulation. The pre-evacuation time we set is 20s in this model, ting from the room after the fire lasts for 20s. .2, k F =0.2, k V =1.2, k T =2. N xt different sce arios will be studied in this paper, the e room, each scenario is carried out 10 times, and then the average value is used (4) düşerse, hızlı yayanın hızı yarıya düşer ve bu durumda tüm yayalar yavaş hareket eden yaya haline gelmiş olur. Hızlı ya- yanın yavaş yayaya oranı simülasyonda 1:1’dir. Belirlediğimiz tahliye öncesi oranı bu modelde 20 saniyedir, bunun anlamı yayaların odadan tahliyeye yangın başladıktan 20 sn. sonra başlayacağıdır. 4. SIMÜLASYON SONUÇLARI Parametreler şöyle seçilir: kS=0.6, kD=0.2, kF=0.2, kV=1.2, kT=2. Sonra gelen, yayaların odada tesadüfi olarak dağıtıldığı, farklı senaryolar bu makalede incelenecektir. Her senaryo 10 defa uygulanacak, ardından hesaplamadan sonra ortalama değer kullanılacaktır. 4.1. Yangın Mevkilerinin Etkileri Bu kısımda farklı yangın mevkilerinin tahliye üzerine et- kilerini incelemek için üç senaryo düzenlenmiştir. Senaryo (a) yangın olmayan oda, (b) sol üst köşedeki hücrede mey- dana gelmiş yangın (5,5), (c) yangının çıkışın yanında mey- dana geldiği oda (26,10). Modeldeki senaryolar ve Yangın Dinamiği Simülatörü Şekil 3(a) ve Şekil 3(b)’de gösterilmiş ve simülasyon sonuçları Şekil 4’de verilmiştir. İlk olarak, Şekil 4’te, farklı senaryolar için odanın baş- langıçtaki yoğunluğu arttıkça tahliye süresi de artmaktadır, şüphesiz, daha fazla yayanın odayı tahliye için ihtiyaç duya- cakları zaman daha fazla olacaktır. İkinci olarak, yangın ol- mayan odadan tahliye süresi aynı yoğunluktaki fakat içinde yangın olan odadan daha düşüktür, yangının etkisi modele yansıtılmıştır. Üçüncü olarak, senaryo (b) ile karşılaştırıldı- ğında, senaryo (c)’den tahliye daha tehlikeli ve zordur. Ya- yalar yangından kaçınacaklar ve tahliye sırasında yangından uzak durmaya çalışacaklardır, fakat senaryo (c)’de çıkışın bir tarafı yangından oldukça etkilenmiştir dolayısıyla insanlar sadece çıkışın yangının çıkış yerinden uzak olan diğer tara- fından tahliye olabilecektir, bu nedenle senaryo (c)’den tah- liye engellenmiştir ve senaryo (b)’den tahliyeye göre daha fazla zamana ihtiyacı vardır. 406 Shu-chao Cao et al. / Procedia Engineering 71 (2014) 403 – 409 4.1. The effect of fire locations Three scenarios are set to study the effect of different fire locations on evacuation in this part, scenario (a) roo fire, (b) room which fire occurred at the top left corner cell(5,5), (c) room which fire occurred near the exit (2 scenarios in the model and FDS are showed in Fig 3(a) and Fig 3(b), simulation results are displ yed in Fig 4. Firstly, in Fig 4, the evacuation time is increasing with the increase of the initial density in the room for scenarios, obviously, the more pedestrian will need more time to evacuate from the room. Secondly, the evacu from a room without fire is smaller tha from a room with fire at the same density, the fire effect is reflected in t Thirdly, compared to scenario (b), the evacuation from scenario (c) is more dangerous and difficult. Pedestrians the fire and tend to keep away from the fire during the evacuation, but one side of the exit are affected badly by the (a) (b) Fig. 2. (a)The structure of the room and (b) the initial static floor field, the larger of the static value, the whiter of the color, the exit cells have static value. AYIN KONUSU / MAKALE