Yangın ve Güvenlik Dergisi 202. Sayı (Ekim 2018)

24 Yangın ve Güvenlik / Ekim 2018 yanginguvenlik.com.tr AYIN KONUSU / MAKALE 4.2. Yanan Malzemelerin Etkisi Yanan farklı malzemelerin farklı fizyo-kimyasal ve termal olarak farklı fiziksel özellikleri vardır, dolayısıyla yanan farklı malzemelerin yayaların tahliyesi üzerine etkisi incelenebilir. Ağacın mobilyanın ham maddesi olduğu ve polistrenin oda- daki köpük izolasyon malzemesi olduğunu göz önünde bu- lundurarak: (a) ağaç malzeme, yaptığı kurum ys=0,015 g/g ve çıkardığı CO ys= 0,004 g/g, (b) polistren köpük, yaptığı kurum ys= 0,18 g/g ve çıkardığı CO ys=0,06 g/g. Bu iki se- naryoda odada olan toplam yaya sayısı 200’dür ve simülas- yon sonuçları Şekil 5’dedir. Şekil 5’den iki senaryodaki bütün tahliye sürecinin üç aşamaya bölündüğünü görebiliriz: başlangıç aşaması, orta aşama ve son aşama. İki senaryoda tahliyenin farklılığı 27 sn. önce başlangıç aşmasında belirgin değildir, zira yangın baş- langıçta çok küçüktür ve bunun her iki senaryoda da yayala- rın tahliyesi üzerine hemen hiç etkisi yoktur, görüş yayaların çıkışı bulmaları için iyidir ve bu aşamada yangının sıcaklığı çok yüksek değildir. Ancak zaman geçtikçe iki senaryo ara- sındaki fark ortaya çıkmaktadır. Senaryo (a)’da tahliye se- Şekil 3. (a) Modeldeki tahliye senaryosu. Kırmızı, mavi ve lacivert renkler sırasıyla yangının yerini, yavaş yayalar ve hızlı yayaları göstermektedir, (b) Yangın Dinamiği Simülatörünün duman görüntüsündeki yangın senaryosu. (a) (b) e structure of the room and (b) the initial static floor field, the larger of the static value, the whiter of the color, the exit cells have the greatest static value. (a) (b) he evacuation scenario in the model. Re , blue nd navy stand the fire location, slow ped strian and fast ped strian respectively, (b) the fire scenario in smokeview of FDS Fig. 4. Simulation of different fire locations, the burning material is wood and the heat release rate is 1000kw/m 2 . ), people can only evacuate from the other side of exit which is far away from the fire location, so the evacuation rio (c) is impeded and needs more time than evacuation from scenario (b). Şekil 4. Farklı yangın mevkilerinin simülasyonu, yanan malzeme ağaçtır ve ısı çıkış oranı 1000 kW/m²’dir. Shu-chao Cao et al. / Procedia Engineering 71 (2014) 403 – 409 ions to study the effect of different fire locations on evacuation in this part, scenario (a) room without occurred at the top left corner cell(5,5), (c) room which fire occurred near the exit (26,10), the FDS are showed in Fig 3(a) and Fig 3(b), simulation results are displayed in Fig 4. vacuation time is increasing with the increase of the initial density in the room for different ore pedestrian will need more time to evacuate from the room. Secondly, the evacuation time s smaller than from a room with fire at the same density, the fire effect is reflected in the model. ario (b), the evacuation from scenario (c) is more dangerous and difficult. Pedestrians will avoid ay from the fire during the evacuation, but one side of the exit are affected badly by the fire in (a) (b) om and (b) the initial static floor field, the larger of the static value, the whiter of the color, the exit cells have the greatest static value. (a) (b) rio in the model. Red, blu an navy stand the fire location, slow pedestrian and fast pedestrian respectively, (b) the fire scenario in smokeview of FDS lation of diff rent fire locations, the bu ning material is wood and the heat release rate is 1000kw/m 2 . ly evacuate from the other side of exit which is far away from the fire location, so the evacuation ed and needs more time than evacuation from scenario (b). naryo (b)’ye göre, 27’nci ve 57’nci saniyeler arasındaki orta aşamada aha ızlıdır. B nun edeni senaryo (b)’de görüş netliği bel rgin ş kilde düşmüştür zira senaryo (b)’de görüşü azaltabilen daha fazla miktarda kurum çıkışı olmuştur, po- listren malzemenin yanmasında kurum üretimi ağacın ku- rum üretmesinden on kat fazladır. Son aşamada, her iki se- naryoda da görüş kötüdür, dolayısıyla tahliyeler çok yavaştır ve kalan yayalar çıkışı bulamamaktadır. Sonunda senaryo (a)’da tüm yayalar 76,8 sn. sonra tahliye edilmiştir, buna karşılık senaryo (b)’de 90 saniye sonra 33 yaya odada kal- mıştır. Sonuçlar dumanın yayların tahliyesinde büyük etkisi olduğunu göstermiştir, bu arada, olay köpük malzemelerle dekore edilmiş bir odada yangının çıkmasının bu malzeme- lerin yanma ile büyük miktara kurum ve CO gazı çıkarmaları nedeniyle ciddi sonuçları olabileceğini göstermiştir. 4.3. Isı Çıkış Oranının Etkisi Bu kısımda, yayaların tahliyesine etki eden farklı ısı çıkış oranlarını (IÇO) incelemek için sekiş ısı çıkış oranı belirleye- ceğiz. Yanan malzeme ağaçtır, senaryo (a) IÇO= 500 kW/m², (b) IÇO= 1000 kW/m², (c) IÇO= 1500 kW/m², (d)IÇO= 2000 kW/m², (e) IÇO= 2500 kW/m², (f) IÇO= 3000 kW/m², (g) IÇO= 3500 kW/m², (h) IÇO= 4000 kW/m² odaya tesadüfi olarak 200 yaya dağıtılmıştır. Isı çıkış oranı esas olarak odadaki sıcaklık ve görüntü netliği zemin alanını etkiler. Daha yüksek IÇO anlamı daha hızlı sıcaklık yükselmesi ve daha fazla kurum üretimi demek- tir. Yayalar, Şekil 6 (a)’da gösterildiği gibi, modeldeki düşük sıcaklığı ve iyi görüş şartları olan hücreyi seçme eğiliminde- dir. IÇO’nın artmasıyla odadan tahliye süresi artar, ancak ar- tış oranı başlangıçta daha sonraki periyotla karşılaştırıldığın- da, hızlı değildir. IÇO 3000kW/m²’yi aştığında son aşamada Şekil 5. Yanan farklı malzemeler, ısı çıkış oranı iki senaryoda 1000 kW/m² di ve yangın (10,10) hücresinde meydana gelmiştir.