Yangın ve Güvenlik Dergisi 207. Sayı (Mayıs-Haziran 2019)

52 Yangın ve Güvenlik / Mayıs - Haziran 2019 yanginguvenlik.com.tr MAKALE 3.2.3. Değiştirilebilir Parametreler Yukarıda tarif edilen modelin geliştirme sürecinde her bir adım sonuçlara bir seviyede belirsizlik veya hata getirir. Polis raporlarından meydana gelen sokak suçları sayısının tahminleri, her suçun maliyeti ve CCTV ve aydınlatmanın suçu azaltmadaki etkinliği tamolarak bilinmez. İlave olarak CCTV ve sokak aydınlat- malarınınmaliyetleri oldukça değişkendir ve sonuçlara daha fazla belirsizlik yükler. Bunun ötesinde hataların dağılımını da belirle- mek mümkün değildir bu nedenle güven aralıkları belirlenebilir. Suç maliyetlerinin tahminleri noktasındaki belirsizliklerin miktarı bilinmemesine rağmen, hangi koşullar altında CCTV ve sokak aydınlatması teknolojilerinin eşdeğer derecede uygun maliyetli olduğunu belirlemek için bir takım simülasyonların çalıştırılması mümkündür. Daha sonra yukarıdaki literatüre göre bunu başar- mak için parametreler kombinasyonlarının akla yatkınlığı veya olasılığı hakkında bir değerlendirme yapmaya ihtiyaç duyulur. 4. SONUÇLAR 4.1. Referans Hattı Hücresel otomasyon modeli yukarıdan derlenen en iyi tahmin değerleriyle çalıştırıldı. Tablo 6 tahmin edilen yıllık sokak suçları sayısını ve bir seri suç tipleri için toplammaliyeti göstermektedir. Tablo 6’da ‘Yıllık Gözlemlenen Suç Sayısı’ Polis verilerinden elde edilen 2004 den 2013 yılına kadar yıllık ortalama suç sayısını vermektedir. ‘Çarpan’ (Yukarıda Tablo 1’den) fiili olarak meydana gelen ‘Yıllık Hedeflenen Suç Sayısını’ tahmin etmek için kullanılır. Bu değer suçun ortalama ‘Yıllık Maliyetini’ elde etmek için ‘Suçun birim maliyeti’ (yine Tablo 1’den) ile çarpılır. Hücresel otomasyon modeli bu hesaplamayı her posta kodu alanı için yapar ve daha sonra sonuçları her suç tipi için birleştirerek bir araya getirir. Tablo 6’daki sonuçlar ayrıca aynı zamanda her suç tipi için gözlemlenen suç sayısını ilave ederek ve tablo değerlerini elle hesap ederek elde edilir. Rakamlar arasındaki uyum program kodunun faydalı bir tes- tini oluşturur. Tablo 6 Glasgow şehrinde 2004 ila 2013 yılları arasında her yıl için ortalama olarak hemen hemen 700.000 sokak suçu meydana geldiğini ve yıllık ortalama 1,3 milyar poundluk bir maliyete maruz kaldığı tahminimizi göstermek- tedir. Kundaklama dahil cezai işlem gerektiren hasar gerek sayısal gerekse finans olarak en geniş kategoridir. 4.2. Senaryolar Suçun maliyetinde göze çarpan değişiklik şimdi seçilen posta kodu alanlarındaki suç oranını Welsh & Farrington’un çalışmasında (2008a, 2008b) rapor edilen projelerin ortalama etkisi vasıtasıyla ayarlayarak (seçilen stratejiye bağlı olarak) tahmin edilebilir. Tablo 7 ve 8 sokak suçunu düşürmek için varsayıma dayalı bazı müdahalelerin hedeflenen etkilerini göstermektedir. Tablo 7, mevcut 399 CCTV kamerasına 26 yeni kamera ilave etmenin etkisini 100 posta kodu alanın- daki sokak lambalarını geliştirerek sağlanacak etkiye karşı mukayese etmektedir. Tablo 8’deki daha geniş ölçekli CCTV projeleri mevcut 399 kameraya 601 adet daha ilave etmekte, BIR SUÇ AZALTMA ORTAMI OLARAK CCTV’NIN MALIYET ETKINLIĞI VE GELIŞTIRILMIŞ SOKAK AYDINLATMASI ARASINDAKI KIYASLAMA TONY LAWSON, ROBERT ROGERSON, MALCOLM BARNACLE Strathclyde Üniversitesi, Glasgow, İngiltere 3. Bölüm