Yangın ve Güvenlik Dergisi 224. Sayı (Temmuz-Ağustos 2021)

32 Yangın ve Güvenlik /Temmuz-Ağustos 2021 yanginguvenlik.com.tr Burada, Eşitlik 4-3 göz bebeğinin kenarındaki dairesel paramet- releri hesaplamak için en küçük kareler metodunu kullan- maktadır. XLS=(ATA)-1 ATB (4-3) 4.2. İris Dış Kenarının Konumlandırılması İris kenarının hassas olarak konumlandırılmasına dayana- rak, görüntüdeki üst ve alt gözkapakları iç kenar yarıçapı ve gözbebeği merkezine göre kaldırılır. Dış yarıçapın kapsamına göre, yatay doğrultuda gözbebeği merkezinden çok uzak olan kenar noktaları kaldırılır ve gözbebeğinin ortasında iç iris kenarının yarıçapından küçük olanlarda kaldırılır. Görüntünün kenar bölgesinde sinyalin gürültüye ora- nını iyileştirmek için, dış kenarı belirlemeden önce toplanan görüntüyü yeniden işlemeye ihtiyaç vardır. Yeniden işleme süreci; istenmeyen sinyallerin bastırılmasını, iris bölgesindeki kontrastın azaltılmasını ve doğru konumlandırma için iris bölgesinin konturunun iyileştirilmesini kapsar. Özel yön- tem görüntünün boyutunu %40 küçültmektir. Küçültülmüş görüntüden dikey kenar gradyan bilgisini çıkartarak, sistem işe yaramayan bazı kenar noktalarını ortadan kaldırır. Hough daire belirlemesi dış dairenin yarıçapı içinde dış kenarı doğru olarak konumlandırmak için yapılır. Yeniden işlemede komşuluk ilişkili işlemler (neighbor- hood averaging) ve gri ölçekli germe (grayscale stretching) kullanılır. Komşuluk ilişkili işlemler görüntüyü yumuşatır, izole noktaları ve görüntüdeki istenmeyen düz sinyali bas- tırır, iris bölgesindeki kontrası azaltır ve irisin dış kenarlarını iyileştirir. [5] Çözüm matrisinde Hough daire belirlemesindeki daire parametreleri eşitlik 4-4’de gösterilmiştir. Belirleyici (A) ≠ 0, X=A-1B olduğunda 4-4 Burada (x 0 , y 0 ) (x 1 , y 1 ) (x 2 , y 2 ) (x 3 , y 3 ) (x 4 , y 4 ) gözbebeği kenarının tesadüfi olarak seçilen beş noktasıdır. [6] 5. İRIS TANIMASINA DAYALI ERIŞIM KONTROLÜ YÖNETIM SISTEMI UYGULAMA SÜRECI VE AŞAMALARI Temassız akıllı kart tanıma cihazı hedef personelin iris modülünün tasarımı özellikle önemlidir. Bunun sebebi, hassas olarak konumlandırmanın bir sonraki özelliğin çıkartılması ve tanıma oranını doğrudan etkilemesidir. Konumlandırmanın doğru olmaması ileride tanıma algoritmasının bozulmasına neden olabilir. İç iris gözbebeğinin ve dış iris skleranın (sert katman) bitişiğindedir. İris ve gözbebeği arasında kesin bir sınır vardır ve aralarındaki gri seviyeli değişim (gradyan) önemli dere- cede değişmektedir. Dolayısıyla, irisin iç kenarı doğru olarak konumlandırılabilir. İrisin dış kenarı sklera ile temastadır, fakat aralarındaki gri seviyeli gradyan belirli değildir, dolayısıyla doğrudan işlenemez. Buna rağmen, irisin dış kenarı için kontrasın iyileştirilmesiyle daha geniş gri seviyeli gradyan oluşturulabilir. Konumlandırma işlemi modülü iris görüntülerinin süratle ve doğru olarak konumlandırılması için tasarlanır. İris görün- tüleri özelliklerinin analizine ve hızlı iris yönlendirilmesi ile ilgili az sayıda makaleye dayanarak bu makale bir hızlı konumlandırma algoritması önermektedir, bu, konumlandır- madan önce iris kenar kontrastını iyileştirmek ve bu sırada iris dokusunun etkisini bastırmaktır. İris konumlandırması süreci sırasında, basit tetikleme ve geliştirilmiş Hough dönüşümü kullanın [4]. 4.1. İris İç Konturunun (Hatlarının) Konumlandırılması İrisin iç kenarı iris ve gözbebeği arasındaki dairesel sınırdır ve bu görüntünün kalan kısmından çok daha koyudur ve farklı bir gri seviyeli gradyan aralığı kaplar. Bu nedenle, uygun bir gri skala tetik değeri seçildiğinde, göz bebeğinin binary (iki elemanlı) görüntüsü kolayca ve hızla elde edilebilir. Daha sonra binary görüntüde gözbebeğinin kenar noktalarını çıkartabilir ve gözbebeği kenarının dairesel parametrelerini en küçük kareler metodu kullanarak belirleyebilirsiniz. Bu şekilde, irisin iç kenarını doğru konumlandırılabilirsiniz. İrisin iç konturunun parametreleri ayrı ayrı gözbebekle- rine uyan parametreler vasıtasıyla elde edilebilir. İris’in bir daire olduğu kabul edilmektedir. Dairenin parametre formu eşitlik 4-1’de görülmektedir. (x—x c )² +(y—y c )²=r² (4-1) Burada (x c , y c ) dairenin merkezi, ve ‘r’ yarıçaptır. Göz- bebeğinin kenarında N adet nokta olduğunu varsayarsak, bunlar (x 0 , y 0 ) (x l , y 1 ) (x 2 , y 2 ) ... (x n , y n ) dir. Gözbebeğinin merkezi ve yarıçapını hesaplamak için eşitlik 4-2’yi kullanın: AX=B (4-2) MAKALE