Yangın ve Güvenlik Dergisi 226. Sayı (Ekim 2021)

18 Yangın ve Güvenlik / Ekim 2021 yanginguvenlik.com.tr Gerçek senaryoda gezgin satıcı problemi Öklid ölçüm sistemi içinde değil, uzay ölçüm sistemi içinde çözülme- lidir. Dolayısıyla, bu problemin bilgisayar çözümü için prog- ram bu ölçüm sistemini kullanarak yazılmalıdır. Bu prog- ramdaki mesafe (2) numaralı ifadeyi kullanarak hesaplanır. Bilgisayar programı her tip ölçü birimiyle çalışabilir. Kırık çizgiler tipi boru düzenlemesi değiştirilebilir (bakınız Şekil 2). Bu çalışmanın yazarları çevrim şeklinde bağlantılar ta- sarımı ve bunun yanında modifiye edilmiş Gezgin Satıcı Probleminin (TSP) kullanılmasıyla toplam uzunluğun opti- mizasyonu hakkında bilinen literatürde benzer bir tanımla- ma bulamamışlardır. Burada, modern sosyal konutların gelişimi kapsamında birkaç ana tip yerleşkeyi ayırt etmenin mümkün olduğu be- lirtilmelidir: Doğrusal tipte binalar, toplu konutlar, standart evler, ücretsiz konutlar vb. Bu nedenle, her tip yerleşim şekli için hidrantlara harici su beslemesinde ayrı bir su besleme şebekesi ayrıntılı olarak planlanmalıdır. Bu nedenle, yazarın kanaatine göre, devre ya da çevrim şeklinde su besleme tasarımı en iyi doğrusal tarzdaki bina- lara ve sosyal konutlar tarzı mahalle yerleşimlerine uymak- tadır (Şekil 3). 3. ÖZEL TIP SU BESLEME AĞLARININ DEAD-END (AKIŞ OLMAYAN DEVRE) ŞEBEKELERININ TASARIMI Yeni tip pompa istasyonu yapmamıza müsaade edildi- ğini varsayalım. Bu özel çalışma istasyonu alarm sinyalin- den sonra yangının hemen kaynağı yakınına yerleştirilmiş hidrantlara yangınla mücadele için su sağlayabilecek di- ğer noktalara (hidrantlara) su göndermeyecek ve böyle- ce olası tüm masraflardan tasarruf sağlayacaktır. Böylece, burada bir problem ortaya çıkmaktadır, boru parçalarının toplam uzunluğunun en az olması için bu istasyon nerede olacaktır (Şekil 4)? Böyle bir istasyon için koordinatların aranması problemi Fermat- Torricelli Steiner noktası koor- dinatları belirlenmesi görevine indirgenir. Bu görev analitik olarak n=3 olan bir üçgen için çözülür. Toplam nokta (hid- rant) sayısı n ≥ 4 i çin sabit n noktalarına en uygun mesafe- lerin toplamında koordinatları olan noktanın (pompalama istasyonu) belirlenmesi problemi, hatta bu noktaların (hid- rantların) bir düzlem üzerine yerleştirilmiş olası durumu için dahi, henüz çözülmemiştir. Bu konu üzerine bazı so- nuçlar referans [5-8]’de görülebilir. Problemi genel olarak formüle edelim: burada M noktasının koordinatlarının, bu noktadan sabit n noktalarına olan uzaklıkların (A 1 ,A 2 ,…,A n ) toplamının Banach uzayı koordinatında en az olması için, Banach uzayında belirlenmesine ihtiyaç vardır. Referans [6-7]’de bilgisayar algoritmaları verilmiş ve bunun yanın- da bu görevin, grafikte herhangi bir sayıda nokta (hidrant) için ve önceden belirlenmiş herhangi bir doğrulukta, bil- gisayar çözümü (yaklaşık) için programları Java2 ve C ++ dillerinde açıklanmıştır. Doğruluk program içinde uygula- manın uygunluğuna göre belirlenebilir. Şekil 2. Manhattan 1 (mesafesi) ölçü biriminin (metriğin 2 ) gösterilmesi Şekil 3. Konut yerleşke çeşitleri: a) bir çevre boyunca, δ ) doğrusal, sıra şeklinde, binalar, B) sosyal konutlar 1 Manhattan mesafesi iki nokta arasındaki mesafenin koordinatları farklarının toplamıdır. Öklid ölçü sistemine göre, örneğin İstanbul’un, ‘bence’, mer- kezi Beyoğlu’nda, iki nokta arası en kısa mesafe büyük olasılıkla bina bloklarının içinden geçilerek elde edilir. Ancak şehrin merkezi kavşaklar (No- de-düğüm) ve sokaklardan (edge-kenar) meydana gelir. Bu durumda şehir merkezini bir grafik olarak kabul edersek iki kavşak (düğüm-node) arasında gitmek için sokaklardan (kenarlardan-edge) geçmek gerekir. Yani iki düğüm arası mesafeyi ölçmek için geçilecek sokakları ölçmek gerekir. Mesafeleri bu yöntemle hesaplamak bazen “Manhattan Metriği” olarak adlandırılır (ÇN). 2 Metric: iki nokta arasındaki mesafenin ölçüm şeklini ifade eder (ÇN). MAKALE