Yangın ve Güvenlik Dergisi 229. Sayı (Mart 2022)

64 YANGIN ve GÜVENLİK • Mart / 2022 ÇEVİRİ MAKALE Erken Yangın Teşhisi için Renk Algılama Algoritması 1. GIRIŞ P etrol ve gaz üretimi, hazırlanması ve nakliyesi yüksek yangın tehlikesi ile bağlantılıdır. Bu nedenle, petrol ve gaz tesislerine özel önem veril- mektedir. Bu tür tesisler daima yangın alarmları ve yangın söndürme sistemleri ile donatılmıştır. Ancak, bu sistemde, özellikle otomatik yangın alarmlarının binaların içine monte edilmek için yapılmış olması gibi zayıflıklar vardır. Aynı zamanda, petrol ve gaz üretimi, hazırlama ve nakliye için teknolojik birimlerin %90'ından fazlası açık alanlara açık alanlara yerleştirilmiştir. Bu tür siteler [1] standartlara göre manuel yangın detektörleri ile donatılmıştır. Aslında bu, tutuşmayı gören insan tarafından basılması gereken bir düğmedir. Ancak burada şu zorluk ortaya çıkmaktadır: gaz ve petrol üretim teknolojisi ve bunların hazırlanması, üretim tesislerinde sınırlı perso- nel bulunmasını varsayar. Ayrı binada bulunan operatör teknolojik süreçleri kontrol eder ve kritik anda acil durum yerinin yakınında kimse olmayabilir. Arctic, yani kuzey kutup bölgelerindeki gaz sahalarında yangın sonrası arızaların erken tespiti sorunu daha da fazla önem arz etmektedir. Yaşamak ve çalışmak için zor koşullar, tesis personelinin 3 -5 günde bir üretim alanını ziyaret etmesi ve operatörün 10 kilometreden fazla uzakta olması durumunda, fazla insanı olmayan gaz üretim tek- nolojilerinin uygulanması gerekliliğini zorunlu kılmaktadır. Yangının kızılötesi emisyonuna tepki veren endüstriyel olarak üretilmiş yangın detektörleri, erken yangın algılama sorununun tamamen çözülmesine imkân vermez. Aynı zamanda, her gaz hazırlama sahası, operatörün durumu gerçek zamanlı olarak izlemesini sağlayan endüstriyel televizyon sistemi ile donatılmıştır. İnsan, görüntüyü birkaç monitörde veya aynı monitördeki ayrı pencerelerde sürekli olarak izleyemediği için, bu tür video gözetim sistemleri, bölgeye izinsiz girenleri işaret eden bir yazılıma sahiptir. Teknolojik sahada yangını algılamak için video gözetim sisteminin kullanılmasının mümkün olduğu aşikârdır. Mevcut çalışmada, [2]'de önerilen modele dayalı olarak renk algılama algoritmasını kullanan yangın tanımlama algoritmasının araştırması sunulmuştur. 2. VIDEO GÖRÜNTÜ KARELERINI İŞLEME İşleme sırasında video, her karenin ayrı ayrı analiz edildiği kare dizisi olarak temsil edilir. Spesifik çerçeve analizi sırasında, temel amacı gürültü bastırma olan ön işlemeden geçer. Mevcut video cihazları yarı iletken mat- risler kullanmaktadır, filme alma analitik gürültü modelinin oluşturulmasını engelleyen farklı koşullarda yapılmaktadır. Buna göre, filme almanın fiziksel özellikleri dikkate alındığında, çekilen görüntülerin beyaz gürültü ve Gauss gürültüsü içerebileceği varsayılmıştır. Görüntülerdeki beyaz gürültünün bastırılması için genellikle morfolojik erozyonun ikili şablon yöntemi kullanılır. Şekil 1 süreci göstermektedir. Erozyon işlemi sırasında ikili şablon (matematiksel ola- rak 0 ve 1 değerlerine sahip bir matris) her görüntü pikseli ile eşleştirilir. İkili şablonun her pikselinin bir konumunda 1 ile eşleşmesi durumunda1 değere sahip ikili görüntünün her pikseli ile değer mantıksal VEYA işlemi, görüntünün karşılık gelen pikseli ile şablonun merkezi pikseli üzerinden yapılmalıdır. Sonuç olarak, ikili şablondan daha küçük olan tüm nesneler kaldırılacak, ince çizgilerle birbirine bağlanan nesnelerin bağlantısı kesilecek ve tüm nesnelerin boyutu küçültülecektir [4]. Gauss gürültüsünü bastırmak için genellikle Gauss bulanıklaştırması kullanılır. Bu ise, görüntünün kıvrım- larıyla bükülmesi konvolüsyonudur. Aşağıdaki işlemde σ E N OSTROUKH - M V PRIVALOV - S D MARKIN Don State Teknik Üniversitesi, 344000, Rostov-on-Don, Gagarina square Şekil 1. Gürültü bastırma. a) ikili görüntü b) ikili şablon c) verilen ikili şablon kullanılarak ikili görüntünün aşınması.