Yangın ve Güvenlik Dergisi 240. Sayı (Temmuz-Ağustos 2023)

YANGIN ve GÜVENLİK • Temmuz-Ağustos / 2023 çıkışlar sınırlı olab l r. Tahl ye sürec zorlaşır ve zaman alır, hava s rkülasyonu sınırlıdır ve yangın dumanı hızla yayılır. Yoğun duman görüşü engeller ve mücadele ek pler n n etk l çalışmasını zorlaştırır. Yangınlar tünellerde yüksek sıcak- lıklara ve ısı b r k m ne neden olab l r. Ek pler n yangın bölges ne yaklaşması ve yangını söndürmes zorlaşır. Tünel- ler dar yapılara sah p olab l r ve bu da tfa ye ek pler n n ve ek pmanlarının yangın bölges ne er ş m n kısıtlayab l r. Akt f b r tünelde yangın çıkması durumunda traf k akışı da engellen r. Bu durum, yangınla mücadeley ve tahl ye sürec n olumsuz etk leyeb l r. Ancak teknoloj n n gel şmes yle b rl kte bu saydığımız olumsuzluklara karşı yapay zeka yangın müdahales nde öneml b r rol oynamaya başlamıştır. Yapay zekanın yan- gın müdahales ndek öneml katkılarından b r , yangınların erken tesp t ed lmes ve teşh s ed lmes d r. Gel şm ş algor t- malar, termal ve opt k sensörlerle b rleşt r lerek yapay zeka s stemler yangınları hızla algılayab l r ve böylece yangınların küçük alevler hal ndeyken tesp t ed lmes , müdahale sürec n hızlandırır ve yangının büyümeden kontrol altına alınmasını sağlar. Yapay zeka, yangın müdahales ndek kaynakların ver ml b r şek lde yönet lmes ne de yardımcı olur. Ver ler n anal z sayes nde, yangının yoğun olduğu bölgelere öncel kl olarak müdahale ed l rken, daha az etk lenen bölgelere se kaynakların dağıtılması planlanır. Bu da kaynakların etk n ve ver ml kullanılmasını sağlar. Bu noktada ISPFIRE olarak novat f ve son teknoloj yangın söndürme ürünler m z le çözüm sunmaktayız. Sah p olduğumuz yen nes l yangın söndürme modüller m z yangın sensöründen gelen s nyaller le hareket edeb len (otomat k veya manuel), yangının kaynağını kameralar le görüntüle- yeb len ve müdahale edeb len b r s stemd r. Aynı zamanda var olan sensörler le de çalışab l r. Yapay zeka le otomat k olarak yangına müdahale edeb len modüller m z yangının tesp t nden sonra hızla yangına müdahalede bulunur ve tüm bunları yapay zeka yardımıyla gerçekleşt r r. Bu sayede tünellerde çıkab lecek yangınlara karşı alınab lecek en üst düzey önlem alınmış olur. Yangın söndürme s stemler m z, nanoteknoloj k toz kullanılarak üret lm şt r. Bu toz, alevler n oks jen le temasını keserek yangınların söndürülmes n sağlayan b r teknoloj d r. Bu sayede, yangınlar daha hızlı ve daha etk l b r şek lde sön- dürüleb lmekted r. S stemler m z, tüm endüstr yel tes slerde ve şletmelerde kullanılab l r. İnsanlar, hayvanlar ve çevre ç n güvenl d r ve özell kle tünel g b kapalı alanlarda etk l ve güvenl b r şek lde kullanılab l r. Sonuç olarak, yapay zekanın yangın müdahales ndek önem g derek artmaktadır. Bu teknoloj , yangınların hızlı b r şek lde algılanmasını ve etk n müdahaleler n yapılmasını sağlar. Sensörlerle donatılmış yapay zeka s stemler , tüneldek anormall kler ve yangın bel rt ler n erken aşamada tesp t ederek zamanında uyarılar sağlar. Yapay zekanın tünel yan- gınlarıyla mücadeledek katkısı, güvenl k açısından öneml b r gel şme sağlamakta ve yangın olaylarının etk ler n büyük ölçüde azaltmaya yardımcı olmaktadır. Özell kle tünellerde çıkab lecek yangınlarla lg l yukarıda bel rtt ğ m z zorlukla- rın aşılmasında yapay zekadan faydalanmanın oldukça büyük b r önem vardır. Yapay zekanın potans yel açısından sürekl olarak gel şt r lmes ve y leşt r lmes , yangınların zararlarını en aza nd rgemek ç n öneml b r adım olacaktır. n GÖRÜŞ