52 YANGIN VE GÜVENLİK • OCAK - ŞUBAT / 2025 MAKALE raporlaması için gerekli olmayan bazı bilgilerin, araştırma ve modelleme amaçları için faydalı olabileceği durumlar vardır. Veri standartlaştırması ve erişimi hızla gelişiyor olsa da, söndürme operasyonlarının tam mekânsal karakterizasyonu (özellikle geçmiş yangınlar için), mevcut verilerin yangın hattı personelinden alınan birincil gözlemler ve/ veya söndürme faaliyetlerinin gerçek zamanlı takibiyle entegrasyonunu gerektirir. Belgelemenin geliştirilmesine odaklanmanın artması, belki de büyük yangınlarda operasyon etkilerini anlamada temel oluşturacak taktiklerin belgelenmesi amacıyla yangın yöneticileri ve araştırmacıları olay ekiplerine dahil etmek, daha kapsamlı bir anlayış elde edilmesini sağlayabilir. 5. SONUÇ Batı ABD'sindeki kuru çam, karışık kozalaklı ve köknar ormanlarında orman direncini korumak amacıyla yangın şiddetinin azaltılması ihtiyacı göz önüne alındığında (Davis et al. 2023), yangın şiddeti üzerindeki söndürme operasyonlarının etkisini tanımak ve yangınları söndürme sürecinde yangın şiddetini azaltmaya yönelik potansiyel fırsatları belirlemek önemlidir. Aşırı hava koşulları altında yanmış bir orman yangınında (Taylor et al. 2022), geçmiş düşük–orta şiddetteki yangınların yakıt tedavisi olarak etkinliğinin, dikkatli bir şekilde uygulanan söndürme operasyonları (örneğin, saldırgan ateşleme) ile artırılabileceğini ancak diğer bazı durumlarda (örneğin, savunma ateşlemesi) azalabileceğini bulduk. Ayrıca, operasyonların geçmiş yüksek şiddette yangın olan alanlarda yangın şiddetini azalttığını bulduk, bu da operasyonların, ormanların iyileşmesini engelleyen yüksek şiddetteki orman yangınlarının ardından gelen yüksek şiddetteki yeniden yangınlardan ormanları çıkarma potansiyeline sahip olduğunu düşündürmektedir. Sonuçlarımız, söndürme operasyonlarının ve geçmiş yangınlarla olan etkileşimlerinin, büyük orman yangınlarında yangın şiddetini azaltmak için yeterince tanınmamış bir fırsat sunduğunu göstermektedir. n KAYNAKLAR Abatzoglou J T 2013 Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling Int. J. Climatol. 33 121–31 Agee J K, Bahro B, Finney M A, Omi P N, Sapsis D B, Skinner C N, van Wagtendonk J W and Phillip Weatherspoon C 2000 The use of shaded fuelbreaks in landscape fire management For. Ecol. Manage. 127 55–66 Arkle R S, Pilliod D S and Welty J L 2012 Pattern and process of prescribed fires influence effectiveness at reducing wildfire severity in dry coniferous forests For. Ecol. Manage. 276 174–84 Ayars J, Kramer H A and Jones G M 2023 The 2020–2021 California megafires and their impacts on wildlife habitat Proc. Natl Acad. Sci. 120 e2312909120 Backer D M, Jensen S E and McPherson G R 2004 Impacts of firesuppression activities on natural communities Conserv. Biol. 18 937–46 Beers T W, Dress P E and Wensel L C 1966 Aspect transformation in site productivity research J. For. 64 691–2 Birch D S, Morgan P, Kolden C A, Abatzoglou J T, Dillon G K, Hudak A T and Smith A M S 2015 Vegetation, topography and daily weather influenced burn severity in central Idaho and western Montana forests Ecosphere 6 1–23 Bradshaw L S, Deeming J E, Burgan R E and Cohen J D 1983 The 1978 national fire-danger rating system: technical documentation General Technical Report INT-169 (USDA Forest Service, Intermountain Forest and Range Experiment Station) Breiman L 2001 Random forests Mach. Learn. 45 5–32 Buma B, Weiss S, Hayes K and Lucash M 2020 Wildland fire reburning trends across the US West suggest only short-term negative feedback and differing climatic effects Environ. Res. Lett. 15 034026 Calkin D E, Thompson M P and Finney M A 2015 Negative consequences of positive feedbacks in US wildfire management For. Ecosyst. 2 9 Coop J D et al 2020 Wildfire-driven forest conversion in Western North American landscapes BioScience 70 659–73 Coop J D, Parks S A, Stevens-Rumann C S, Ritter S M and Hoffman C M 2022 Extreme fire spread events and area burned under recent and future climate in the western USA Glob. Ecol. Biogeogr. 31 1949–59 Cova G, Kane V R, Prichard S, North M and Cansler C A 2023 The outsized role of California’s largest wildfires in changing forest burn patterns and coarsening ecosystem scale For. Ecol. Manage. 528 120620 Davis K T et al 2023 Reduced fire severity offers near-term buffer to climate-driven declines in conifer resilience across the western United States Proc. Natl Acad. Sci. 120 e2208120120 Davis K T, Peeler J, Fargione J, Haugo R D, Metlen K L, Robles M D and Woolley T 2024 Tamm review: a meta-analysis of thinning, prescribed fire, and wildfire effects on subsequent wildfire severity in conifer dominated forests of the Western US For. Ecol. Manage. 561 121885 Dillon G K, Holden Z A, Morgan P, Crimmins M A, Heyerdahl E K and Luce C H 2011 Both topography and climate affected forest and woodland burn severity in two regions of the western US, 1984–2006 Ecosphere 2 art130 Driscoll D A et al 2010 Resolving conflicts in fire management using decision theory: asset-protection versus biodiversity conservation Conserv. Lett. 3 215–23 Finney M A 2001 Design of regular landscape fuel treatment patterns for modifying fire growth and behavior For. Sci. 47 219–28 Flint L E, Flint A L and Stern M A 2021 The basin characterization model—a regional water balance software package Geological Survey Techniques and Methods 6-H1 10.3133/tm6H1 Friedman J H 2001 Greedy function approximation: a gradient boosting machine Ann. Stat. 29 1189–232 Genuer R, Poggi J M and Tuleau-Malot C 2010 Variable selection using random forests Pattern Recognit. Lett. 31 2225–36 Genuer R, Poggi J-M and Tuleau-Malot C 2015 VSURF: an R package for variable selection using random forests R J. 7 19–33 Greenwell B M 2017 pdp: an R package for constructing partial dependence plots R J. 9 421–36 Guiterman C H et al 2022 Vegetation type conversion in the US Southwest: frontline observations and management responses Fire Ecol. 18 6 Hand M, Katuwal H, Calkin D E and Thompson M P 2017 The influence of incident management teams on the deployment of wildfire suppression
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=