1 KAPAK KONUSU kimlik tespitinde olduğu gibi en uzun zamandır kullanılan yöntemlerden biridir. İkincisi, günümüzde kullanılabilecek biyometri teknolojileri arasında kullanımı ve yönetimi en kolay teknolojilerden biri olduğu görülmüştür. Üçüncüsü, el geometrisinden kimlik tespiti dahili ve harici olmak üzere en sert koşullar altında ve en zorlu ortamlarda bile işe koyulabilir. Dahili ortamlardan bahsedecek olursak bu teknoloji özellikle de büyük çaplı fabrikalar, depolar, imalathaneler ve perakende dükkanlar gibi son kullanıcıların az da olsa kaba kullanımına maruz kalsa da ayakta kalabilir. Dış mekanlara gelince bu teknoloji çok sıcaktan çok soğuğa kadar değişen, aşırı ağır iklimlerde bile işlerliğini kanıtlamıştır. Dördüncüsü el geometrisinden kimlik tespiti özellikle de kayıt ve kimlik doğrulama süreçleri basit olduğundan gizlilik haklarıyla ilgili en az hassasiyet taşıyan teknolojilerden biridir. Beşincisi ; insan eli (eklem iltihabı, şişkinlik veya derin eksikler dışında) fiziksel özelliklefi büyük çaplı biyolojik değişimler geçirmeyecek tipte, sabit kalan bir biyometri ölçütüdür. Bu nedenle el geometrisinden kimlik tespiti yöntemi oldukça güvenilir bir teknolojidir. El Geometrisinden Kimlik Tespiti Uygulamaları İnsan elindeki benzersiz yani kişiye özel izler ve özellikler arasında parmak kalın1 ığı, boyu ve eni, parmak eklemleri arasındaki mesafe ve elin genel kemik yapısı sayılabilir. El geometrisinden kimlik tespiti yöntemi; yüksek güvenlik gerektiren uygulamalar ya da sadece kimlik tespiti amacıyla yapılan araştırmalarda tercih edilen biyometri gereci olmayacaktır. El geometrisi tarayıcısı incelenen elin çok sayıda siyah beyaz görüntülerini alabilmek için kullanılan çeşitli yansıtıcı ve aynaların yanı sıra bir de şarjlı bağlı bir YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 85 78 kamera cihazı (CCD) bulunur. Kayıt ve doğrulama aşamalarında el geometrisi tarayıcısı elin 96 farklı ölçümünü alır. Pek çok diğer faydasının yanı sıra bu teknolojik yöntem pahalı bir yöntem olan "vücudun kaydedilmesi" (zaman sayacına kart basmak gibi) gibi bir durum mevcut değildir. El geometrisinden kimlik tespiti yöntemi pek çok bankada (özellikle de Bank of America ile Nevada Eyalet Bankası) kullanmaktadır. ► Parmak İzinden Tanıma Yöntemi Bu yöntemde, parmak izindeki "minik ayrıntılara sahip" özellikler (vadiler ve çukurlar gibi) ölçümlenerek bir veri tabanında saklanır. Parmak izinden tanıma teknolojisiyle ilgili pek çok uygulama bulunuyor ama en yaygın olan kullanım alanları ağ güvenliği, fiziksel erişim girişi, zaman ve devamlılık kontrolüdür. Parmak izi görüntüsü elde edebilmek için günümüzde kullanılan belli başlı üç teknoloji bulunuyor. 1. Optik teknoloji - Görüntü yakalamada kullanılan en eski ve en yaygın yaklaşımdır. Aslında, parmak izi görüntülerini alan bir fotoğraf makinesidir (parmak izinden kimlik tespiti yapan cihaza yerleştirilir). 2. Silikon teknolojisi - Silikondan yapılmış bir yonganın kullanıldığı bu teknolojide parmak izine ait sığal özellikler imgelere dönüştürülür. 3. Ultrason (ses ötesi) teknoloji - Temelde parmak izinin ultrason yöntemiyle alınan görüntüsü kullanılır. Söz konusu teknolojinin diğer iki yöntemden daha fazla işe yaradığı kanıtlanmıştır, çünkü her türlü kir ve kalıntı içindeki parmak izini de algılamayı başarabilmektedir. I Bir parmaz izi şablonu. 1 ► Yüzdeki Özelliklerden Tanıma Yöntemi Yüzdeki özelliklerden tanıma teknolojilerindeki bilimsel yaklaşım diğer biyometri teknolojilerine çok benzer. Yüzdeki özelliklerden tanıma teknolojisinde, yüzün pek çok sayıda fotoğrafı çekilir, bir yandan da kulaklar, burun, gözler ve ağzın kişiye özel özellikleri ölçümleniyor. Kişiye özel ifadeler çıkarılır ve şablonlar yaratılır. Bununla birlikte, yüzdeki özelliklerden tanıma teknolojisi diğer biyometri sistemleriyle karşılaştırıldığında bir dizi kısıtlamaya sahiptir. Söz konusu kısıtlamalar yüzdeki görünümü saptama aşamasında yaşanır. Örneğin, kayıt şablonunun çok yüksek kalitede olması gerekir. Ancak bu sayede gelecekte teşhis ve onay süreci tamamlanabilir. Özellikle bireyleri farklı çevresel ortamlarda tanımaya çalışırken (aydınlatmada değişiklik, yeni yaralar gibi insanların fiziksel ve yüzlerindeki özelliklerde değişiklik) sorunlar yaşanabiliyor. Diğer biyometri teknolojileri hata payı bırakarak çalışırlar. Ancak bu durum yüzdeki özelliklerden tanıma yöntemi için geçerli değildir. Kayıt şablonu kalitesini etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Öncelikle, kullanıcı yüzdeki özelliklerden tanıma işlemini gerçekleştirecek kameraya yakın bir mesafede ve belli bir açıda durarak bakmak zorundadır. Ancak bu sayede kalitesi yüksek bir kayıt şablonu elde edilebilir. İkinci faktör ise aydınlatmadır. İyi kalitede bir şablon elde edebilmek için aydınlatmanın mükemmel olması şarttır. Eğer görüntü düşük ışıklı yani karanlık veya aşırı ışıklı yani sür ekspoze çekilirse, şablonun kalitesi de değişecektir. Bu aşamada yaşanabilecek kısıtlamalar aşıldığı takdirde, bir sonraki aşama görüntü işleme süreci olacaktır.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=