Yangın ve Güvenlik Dergisi 85. Sayı (Mart 2005)

1 KAPAK KONUSU boyutlu, gri tonlardaki görüntüler kullanılarak oluşturulacaktır. Bu yeniden yapılandırılan görüntü yüzünüzün şablonu olarak kullanılacaktır. Sinirsel ağ teknolojisinde; sistem onaylama ve teşhis için hangi özelliklerin daha çok işe yarayacağını "öğrenmeye" çalışır. Bu görevi tamamlamak için çeşitli algoritmalar geliştirilir ve kullanılır. Sistemin hangi özelliklerin en iyi şekilde işe yarayacağını "öğrenebilmesi" için eşleşen ve eşleşmeyen şablonlar arasında tespit edilen kişiye özel özelliklere farklı ağırlık faktörleri verilir. Otomatik yüz işlemciliği; daha eski bir teknolojidir. Bu teknolojide yüzdeki kişiye özel özellikler arasındaki uzaklıklarla birbirine denk gelen oranlar ölçümlenir. Gelecek analizi; ise en yaygın olarak kullanılan teknolojidir. Bu teknolojide ise, yüzün farklı bölümlerinden kişiye özel özellikler ve bu özelliklerin diğerlerine göre konumları saptanır. Ayrıca bu teknolojiyle belli bir dereceye kadar yüzdeki ve görünümdeki değişiklikler de göz ardı edilmeden incelenebilir. ►Sesle Tanıma Yöntemi Sesle tanıma yönteminde kişinin konuşması sırasında seste kişiye özel alçalıp yükselmeler ölçümlenir. Sesle tanıma alanındaki en büyük uygulamalardan biri telefon üzerinden ses onayı gerektiren uygulamalar olmuştur. YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 85 82 İnsan sesi üretimi her gün hiç düşünmeden ve farkında olmadan giriştiğimiz ve düşünmeden tamamlayıverdiğimiz bir yaşam kesitidir. Sesin üretimi aslında ses tellerinde başlayıp gelişen bir süreçtir. Ses tellerinin arasında bir boşluk bulunur. İletişim kurmak yani konuşmak veya ses çıkarmak istediğimizde ses tellerini kumanda eden kaslarımız sıkılaşır. Sonuç olarak ses telleri arasında yer alan boşluk daralır ve nefes verdiğimizde, verdiğimiz nefes yani hava bu ses telleri arasındaki boşluktan geçerek sesi yaratır. Kişiye özel sesi ise boğazımızda yer alan ve yine kişiye özel özelliklere sahip olan ses yolu sayesinde elde edebiliyoruz. Ses yolu çok çeşitli bölümlerden oluşur. Bu bölümler gırtlaktaki yutak, ağızdaki yutak, ağızdaki boşluk, burundaki yutak ve burun boşluğundan ibarettir. Ses yolunda yaratılan kişiye özel bu benzersiz örüntüler kullanılarak sesten kimlik tespiti sistemleri aracılığıyla istenilen sonuçlar elde edilebilmektedir. İnsan kulağına ya da eğitimsiz kulağa insanların sesleri birbirine benziyormuş gibi gelse de, herkes belli bir dereceye kadar farklı veya kendine özgü bir seslenişle konuşur. Sesten Kimlik Tespiti Yönteminin Kullanıldığı Alanlar Yine de, sesten kimlik tespiti teknolojisi diğer teknolojiler gibi yaygın bir şekilde uygulamaya alınmış ve işlerlik kazanmış bir teknoloji değildir. Ancak gelecekte sesten kimlik tespiti teknolojisinin daha geniş çaplı kabul göreceğine ilişkin işaretler açıkça görülmektedir. Geleceğe yönelik bazı sesten kimlik tespiti sistemleri uygulamaları arasında Müşteri İ lişkileri Yönetimi (CRM) uygulamaları, kablosuz ürünler ve Sesle iP Tanımı (Voice Over iP - VOIP) sayılabilir. ►İris ve Retinadan Tanıma Yöntemleri İris ve retinadan tanıma yöntemlerinin biyometri alanındaki en net sonuç veren yöntemlerdir. Çünkü iris ve retinanın yapısı kişinin yaşamı boyunca nadiren ve pek az değişime uğrar. İris ve retina tanıma yöntemleri bazen birbirine karıştırılarak ikisinin de aynı yöntem olduğu sanılsa da bu iki teknoloji birbirinden çok farklıdır. İris, vücudun dışından da görülebilen tek iç organımızdıı: İris yoluyla tanıma yönteminde gözü ön kısmı hedefleniyor ve iristeki doku ve desenlere ilişkin kişiye özel özellikler inceleniyor. İris taramasıyla yapılan tanıma alanındaki en popüler uygulamalar arasında çalışanların kimlik teşhisi ve havaalanlarında gelen yolculara uygulanan göçmenlik işlemleri sayılabilir. Retinadan tanıma teknolojisinde ise, optik sinirlerin yakınında' yani gözün arka kısmında bulunan retinayı aydınlatmak için gözün hemen önünde bir ışık yakılarak göze tutuluyor. Daha sonra retinadaki kan damarlarının yerleşimiyle ilgili özellikler saptanarak ölçümleniyor. Retinadan tanıma yöntemi güvenlik alanında, nükleer ve devlet kurumlarında fiziksel erişim girişi tanımlamak amaçlı kullanılıyor. İristen Kimlik Tespiti Teknolojisi İristen kimlik tespiti teknolojisi kullanımı çok güvenli ve yaygın halde ticari uyguAınsıerdam Schiphol Hava/imanı 'nda güvenlik için iris tanıma teknolojisi kııllaııılıyoı'.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=