84 1 KAPAK KONUSU lamalarda kullanılan bir teknolojidir. İristen kimlik tespiti insan gözündeki iris tabakasında bulunan kişiye özgü benzersiz özellikler üzerinde çalışmaktadır. İris gözdeki göz bebeği ile beyaz bölge (göz akı da deniyor) arasında kalan, göze rengini de veren renkli bölgedir ve birincil görevi göz bebeğinin boyunu kontrol edebilmektir (ışık buradan göze girer). İristen kimlik tespiti teknolojisi göz bebeğinin genişlemesi, iristen kimlik tespitinde kullanılan kameradan elde eden yansımalar vs gibi pek çok farklı değişkeni göz önünde tutarak ölçüm yapabilir. İristen kimlik tespiti teknolojisinin temelleri Cambridge Üniversitesi'nde görev yapan Dr. John Daugman tarafından geliştirilen bir dizi matematiksel algoritmadır. Söz konusu algoritmalar Gabor Wavelet Teorisi adı verilen bir süreç sonucunda elde edilmiş algoritmalardır. Yapılan testler sonucunda birbirine tıpatıp benzeyen ikizlerde bile insanların sağ ve sol gözlerindeki iris yapısının da birbirinden farklı olduğu anlaşılmıştır. Retinadan Kimlik Tespiti Teknolojisi Bu teknoloji ise ticari uygulamalarda yaygın olarak yerleşmiş değildir. Çünkü teknolojideki maliyetler yüksektir ve kullanıcının kullanacağı aletlerdeki mikropların dokulara yayılması an meselesidir. Yine de tüm bu olumsuz yönlerine rağmen retinadan kimlik tespiti güvenilirliği ve istikrarlı sonuçlar vermesi nedeniyle tüm biyometri ölçümleri arasında ulaşılabilecek en son nokta olarak görülmektedir. Retina Anatomisi ve Retinanın Benzersizliği Retina tabakası pek çok katmandan oluşan, esasen duyusal nitelikte bir dokudur. Retina tabakası , görevi üzerine gelen ışık huzmelerini toplamak ve ışığı elektrikli vuruşlara dönüştürmek olan ve kelimenin tam an lamıyla gözde milyonlarca bulunan fotoreseptörden oluşur. Oluşturu lan elektrikli vuruşlar optik sinirler yoluyla beyine iletilir, beyin ise bu elektrikli vuruşları görüntülere dönüştürür. Retinadan kimlik tespiti teknoloji- ·sinin temelini oluşturan ise retinadaki YANGIN ve GÜVENLİK SAYI 85 kan damarlarının kişiye özel örüntüsüdür. Retina tarama cihazında belli başlı üç parça bulunur: 1. Görüntüleme/Sinyal Alma/Sinyal İşleme: Bu parçada retinada yapılan taramadan elde edilen görüntüleri yakalayan ve taranan görüntüleri dijital formata aktaran bir fotoğraf makinesi bulunmaktadır. 2. Eşleştirme: Kullanıcının doğrulaması ve kimlik tespiti yapabilmesi için geliştirilmiş bir bilgisayarlı sistem vardır (diğer biyometri ölçütü kullanan teknolojilerde de bulunur). 3. Sunum: Retinadaki kişiye özel benzersiz özellikler kalıp olarak burada sunulur. Retinadan kimlik tespiti teknolojisinin sahip olduğu en önemli avantaj genetik unsurların retinadaki kan damarlarına ait örüntüyü belirleyecek baskın bir nitelik olmamasından kaynaklanır. Bu sayede d iğer biyometri yöntemlerinin aksine, retinadan tam 400 kadar benzersiz veri noktası toplanabilir. Örneğin parmak izi taramasında sadece 30-40 veri noktası (minik ayrınt ı lar) derlenebilmektedir. Sorunların (Hataların) Nedenleri ve Biyometri Alanındaki Randıman Standartları Retina tarama ci hazının kusursuz bir tarama yapabilmesini ve bu konudaki genel randımanı etkileyebilecek sorunlar İ ris Camsı salgı Göz Retina Kör nokta Şekil I. Gözün ycındcın alınmış bir kesili. İris gözün ön kısmında yer alırken reli na ise gözün arka kısınıııdcı bııluııınakıadıı: Göziin içindeki bir noktada bulunmasından ötürü reıina tabakası dış ortamla hiçbir şekilde temas eıınez, bu nedenle de çok istikrarlı bir biyoıııeıri ölçiiıiidiiı: alanı Optik disk Şekil 2. Retina tabakasındaki kan damarlarının önden görünümü. Kırmızı "çizgiler" gerçek kan damarlarını lemsi/ etmekte, sarı renkli bölüm ise optik diskin koıııımunu göstermektedir (burası optik sinirlerin retinaya bağlandığı ve bilgilerin gözden beyine optik sinirler cırcıcılığıyla iletildiği bölümdiiı). fiekilde görülen kesik çizgili çember ise reıincı ıcıraıııa cihcızıylcı, re/inanın ıcırcınarak kişiye özel benzersiz özelliklerin çıkarıldığı /arama cılcııııdıı: ve bu sorunların kaynakları aşağıda bel i rtilmiştir. • Kullanıcı tarafından işbirliği eksikliği. • Kullanıcı retina tarama cihaz ındaki merceğe bakarken doğru göz uzaklığı korunmamış olabilir. • Retina tarama cihazındaki mercek veya mercekler kirlenmiş olabilir. Bu yüzden tarama süreci randımanını kesinlikle düşecektir. • Dışarıdaki ortamda bulunan diğer ışık kaynaklarının tarama sürecine müdahale etmesi mümkündür. • Kullanıcının göz bebeği büyüklüğü de etkileyici olabilir. Küçük bir göz bebeği parlak ışıklarla donatılmış bir ortamdaysa daralıp daha da küçük bir boyuta inebilir. Bu yüzden de göz bebeği üzerinden retinaya ulaşan ışık miktarı azalacaktır. Sonuç olarak sistemdeki Hatalı Durum Reddi oranı daha yüksek olabilir. Tüm biyometri teknolojileri bir dizi randıman standardı üzerinden ölçümlenebilir. Retinadan kimlik tespiti yöntemine en uygun iki randıman standardı bulunmaktadır: 1. Hata Ret Oranı (ayrıca Tip 1 Hataları olarak da geçer): Bu standart retina tarama sisteminin yasal bir kullanıcının girişini reddetme olas ılı ğını ta nı mlar. Retinadan kimlik tespiti yönteminin randımanl a ilgili tüm standartlar arasında en çok etki altında kaldığı standart budur. Çünkü retina
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=