1 KAPAK KONUSU satın alacağınız biyometri ölçütlü sistemin etkinliğ ini saptamada tek başına yeterli olmamal ıd ı r. Onun yerine şirketinizde kurmayı planladığınız güvenlik koşullarının eşik noktasını kafanızda görüntüleyebilmek için her ikisini bir arada kullanmayı düşünmeniz daha doğru olacaktır. Hata Kabul Oranı ayrıca HKO veya Tip il Hata olarak da bilinir. Bu randıman standa rdı biyometri ölçütlü bir sistemin taklitçiyi şirketinizde çalışan biri olarak görme ve girişe izin verme-hatasına düşme olasılığını yansıtır. Hata Ret Oranı da HRO veya Tip I Hata olarak bilinir. Bu randıman standardı ise biyometri ölçütlü bir sistemin şirketin izde çalışan birinin gi rişini reddetme olasıl ığını yansıtmaktadır. Eşitlik Hata Oranı HKO ve HRO'nı veya eşit olması durumuna ilişkin olasılığı göstermektedir reflects. Eşitlik Hata Oranı ayrıca "Geçit Noktası Oranı" olarak da ad land ı rılır. Ancak bu randıman standardı yanlış yöne sürükleyici olabilir. HKO ve HRO değerlerinin eşit olmasını gerektiren pek az işyeri vardır. Grafik 1 EHO'nın konumunu göstermektedir. Grafik 1 'den görüleceği gibi, şirketiniz için geçerli bir güvenlik eşiği belirleyeceğiniz aralık oldukça geniş bir alana yayılıyor. Belirlediğiniz eşik değerini saptarken güvenlik alanındaki gereksinimleriniz, sizin işinizle ne kadar uyum içinde olduğu, şirket sahibinin bunu kabul etmeye ne kadar istekli olduğu gibi çeşitli koşulları da göz önünde bulundurmak gerekmektedir. Örneğin biyometri ölçütlü sistemin taklitçilerin girişini engellemesini istiyorsan ız 1 O değerinde bir eşik yarı yapabilirsiniz. Ancak bu sefer de gi riş . yapmak isteyen çalışan ların reddedilme oranı da artacaktı r. Yine de, hiçbir çalışanınızın giriş deneyiminde hiçbir şekilde reddedilmesini istemiyorsanız, eşik değerini 55 olarak ayarlayabilir. Ancak o zaman da işyerinize daha fazla taklitçi girişine izin verme olasılığını arttırmış olacaksınız. Bu nedenle kabul etmeniz gereken bir uzlaşma noktası bulunmalıdır. KHO olarak da geçen Kaydolma Hatası Oranı ise kişinin biyometri ölçütlü bir sisteme kaydolmas ı nın engellenme olasılığını tanımlar. Kaydolma Hatası OraYANGIN ve GÜVENLİK SAYI 85 92 Eşik Ayarları Hata Ret Oranı Hata Kabul Oranı Grafik / . Geçerli güvenlik eşiği. nının oluşmasının en olası nedeni biyometri ölçütlü sistemin aradığı özelliklere o kişinin yeterli miktarda sahip olmaması anlamına gelmektedir. Örneğin, şirket çal ışanları nızdan biri biyometri ölçütlü sistemin alg ılamas ı gereken parmak izi veya el geometrisi özelliklerine yeterince sahip olmadığından kendisini kurmuş olduğunuz biyometri ölçütlü sisteme kaydedemiyor olabilir. KTO genellikle küçük yüzdeye sahip bir oran olsa da, biyometri ölçütlü sisteme kaydolması mümkün olmayan çalışanlarınız için elle çal ışan bir yedekleme sistemi kurmanız doğru olacaktı r. Doğrulama Becerisi Oranı da genellikle DBO olarak bilinir. Bu rand ıman standardı biyometri ölçütlü bir sistemi tarafından doğrulanabilecek genel toplam kullanıcı yüzdesine ilişkin olasılığı gösterir. Örneğin, şirketinizde biyometri ölçütlü sistemin girişi izni isteyen ça l ışanlar arasında başarıyla onayladığı toplam çalışan yüzdesi buna en güzel örnektir. DBO ayrıca KHO ve HRO'nın bileşimi olarak da düşünülebili r. Matematiksel olarak şöyle ifade edelim: DBO = [(1-KTO) * (1-HRO)] DBO'nun yüksek olması önemlidir. Zira bu randıman standardı KHO'dan daha çok önem taşıyan bir deği şkendir. Biyometri Ölçütlü Sistemlerde Dikkat Edilmesi Gereken Diğer Hususlar Yukarıda incelediğimiz biyometri ölçütlü sistem sta ndartla rı ve ölçübilimsel değerlerin dışında biyometri ölçütlü bir sistem kurmadan önce göz önünde bulundurmanız gereken pek çok başka husus bu l unmaktadır. İlk önce, satın almayı planladığınız biyometri ölçütlü teknolojinin kaydolma ve onaylama sürelerini incelemeniz gerekecektir. Daha açık konuşmak gerekirse, kaydolma süreci çal ı şan larınız ı n biyometri ölçütlü sisteme kayıt edildikleri süreçtir. Onaylama da biyometri ölçütlü sistemin çal ı şanların ızı gerçek anlamda onaylayarak sisteme ya da şirkete girmelerini sağlaması olarak algı lanmalıdır. Çok hızlı işlem yapabilen bir biyometri ölçütlü sistem almanız daha doğru olur. Aksi takdirde g i riş için onay bekleyen çalışanlarınızı sıraya girip beklemeye başlayabi lirler. Bu da sistemde gecikmelere ve işin gecikmesine neden olabilir. Kaydolma süreci genellikle onaylama sürecinden daha uzun sürecektir. Çünkü sistemin algı layabilmesi için çalışanlarınızın vücutlarındaki kendilerine özgü özellikleri yeterince kaydetmesi gerekeceğinden çalışanlar sisteme birkaç kez kaydolmak zorunda kalabilirler. Tek başlarına düşünüldüklerinde, kaydolma ve onaylama süreçleri çok hızlı gerçekleşen süreçlerdir. Ancak ağ kurulu bir ortamda kaydolma ve onaylama çok daha yavaş gerçekleşecektir çünkü ağ üzerinden veri iletimi yapılacağından işlem süresi daha da uzayacaktır. Son olarak şirket sahibi olarak en azından belli bazı gizlilik haklarıyla ilgili hususa saygı gösterecek nitelikte bir biyometri ölçütlü sistem kurmanız gerekecektir. Çünkü sistem kurulduktan sonra bu hususla alakalı olarak çal ışanların ızla anlaşmazlıklar yaşayabilirsiniz. Fiziksel giriş uygulamalarında küçük ve orta boy şirketler düşünüldüğünde el geometrisi tarayıcı ları ve parmak izi tarayıcı ları büyük bir olasılıkla yeterli olacaktır. Ayrıca bu iki biyometri ölçütlü teknoloji gizlilik haklarıyla ilgili hususlarda en az sorun çıkaracak özelliklerle çalışır ve uzun süredir kullanılmaktadır. Yine de eğer yüz taraması veya iris taraması gibi daha büyük çaplı bir biyometri ölçütlü sistem kurmayı planlıyorsanız, gizlilik hakları meselesi çalışanlarınız arasında daha da büyük tartışmalara yol açabilecektir. •
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=