1 BiYOMETRiK SiSTEMLER . Düşünebileceğinizden çok daha fazla sayıda biyometrik tarama türü vardır. Yaygın yöntemler; yüz tanıma, parmak izi analizi, ses tanıma (uzaktan telefon sistemleri için), DNA örnekleme (çok karmaşık ve zaman alan bir süreçtir), kan örnekleme (detaylı bir kan örneği analiziyle oldukça iyi bir kimlik profili elde edilebilir), iris / retina taraması ve el geometrisini (personelin eldiven giymesi gereken uygulamalarda çok kullanışlı değildir) de kapsar. işletmeler güvenlik kontrollerinin, kanuna yok" mesajı ile karşılaşıldıkça, biyometkarşı gelen herhangi bir davranışı azalttı- rik ile mantıksal erişim kontrolü de artağından emin olmalıdır. David Mclntosh'a rak önem kazanmaktadır. Biyometrik göre bunu sağlayabilecek üç güvenlik doğrulama sayesinde, kimliğe sahip katmanı vardır: olan kötü niyetli bir şahıs doğru PiN kodunu bilse bile engellenebileceğinden, "Güvenlik katmanlarının ilki, 'elinizde ne dünya çapında dolandırıcılığın önlenvar?'. Başka bir deyişle bir pasaport, kim- mesinde önem taşır. lik kartı vb. taşıyor musunuz? Bu; kartın kaybolma, çalınma ya da yeniden basıl- Tanımlama ma ihtimaline rağmen kart mülkiyetinin Düşünebileceğinizden çok daha fazla güvenliğin temelini oluşturduğu anlamına gelir. Ve bu güvenlik doğrulamasını daha güvenli hale getirmek için ikinci bir güvenlik katmanı gerekiyor, 'ne biliyorsun?'. Bu da çoğunlukla bir PiN kodu, şifre ya da annenizin kızlık soyadıdır. Tabii ki bu bilgiler de çalınabilir, özellikle sayıda biyometrik tarama türü vardır. Yaygın yöntemler; yüz tanıma, parmak izi analizi, ses tanıma (uzaktan telefon sistemleri için), ONA örnekleme (çok karmaşık ve zaman alan bir süreçtir), kan örnekleme (detaylı bir kan örneği analiziyle oldukça iyi bir kimlik profili elde edişifreler çok savunmas ı zd ır ve çok sık lebilir), iris / retina taraması ve el geoolarak unutulduklarından, kullanıcıda bir kenara yazma eğilimi uyandırarak güvenliği daha da zayıflatırlar. Kimlik doğrulamanın daha güvenli olan üçüncü katmanı, 'kimsin?'. Bu sizin DNA'nız, parmak iziniz, esas olarak biyometriktir." metrisini (personelin eldiven giymesi gereken uygulamalarda çok kull an ı ş lı, değildir) de kapsar. Hali hazırda kapsamlı veritabanları oluşturulmuş olduğundan özellikle parmak sistemleri ve deri özellikleri (yüzünüzün parmak izi anlamına gelir) birlikte uygulanarak çok iyi sonuçlar elde edilebilir." Yüz tanımanın halk tarafından tercih edilmesinin iki sebebi vardır, eylemsel ve psikolojik yararları. Psikolojik tarafı çok önemlidir çünkü zararsız ve insanlar tarafından aşina bir durumdur. Kimse "neden yüzüme bakıp duruyorsun?" diye sormaya gerek duymaz. Eylemsel olarak ise, yüz tanıma belli bir mesafeden bile yapılabilir, fakat parmağınızı bir kameraya göstererek parmak izi taraması yaptırmanız mümkün değildir. Yüz okumaya dayalı sistemler CCTV ve web kameraları gibi standart bir altyaizi analizi en çok ku llanıla n biyometrik pı kullandığı için maliyetler genellikle DVLA'nın, 20 milyon yüz (fotoğraf) içeren veritabanında (ipuçları büyük olasılıkla çok sayıda olduğunu gösterse de) kaç tanesinin aynı olduğuna dair en ufak bir fikri olmadığı düşünülürse, ilk güvenlik katmanının o kadar da güvenli olmadığını , bugünlerde kart mülkiyetinin çok anlam taşımadığını görebilirsiniz. Bu, özellikle profesyonel kamyon şöförlerinin 15 belgeye sahip olduğu ABD'de yaygın olan bir durumdur. Mobil uygulamaların sayısı her geçen gün arttıkça ve daha çok kişi "Kart hamili IYANGIN ve GÜVENLiK SAYI 96 116 teknolojisi olsa da, yüz tanıma ile karşılaştırıldığında bazı negatif noktaları olduğunu dile getiren David Mclntosh sözlerini şöyle sürdürüyor: "Yüz tanıma sosyal açıdan en çok kabul gören biyometrik testidir, çünkü oldukça sezgisel ve kişisel gizliliğe saldırıda bulunmayan bir yaklaşımı olduğundan okuma hemen her durumda yapılabilir ve inceleme altındaki kişi herhangi bir giysisini çıkartmak, bir eşyasını bırakmak ya da herhangi bir şeye dokunmak zorunda kalmaz. Aynı zamanda, yüz tanıma oldukça düşüktür. Örnek olarak, bir web kameranın fiyatı 100 $ civarında iken, bir iris tarayıcı en azından 5000 $ tutar. Güvenlik taramalarında kullanılabilecek diğer tanımlayıcı özellikler, yürüyüş tarzı (uzaktan CCTV uygulamalarında kullanışlıdır), yüz termografisi (yüzün sıcaklık modellemesi), parmak damar tanımlama ve hatta daha önce sözü edilen oto-akustik yayımını da kapsamaktadır. David Mclntosh'a göre biyometrik, güvenlik çemberini tamamlamaktadır. Başka
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=